# Claude Opus 5.5 API

由 Anthropic 提供支援的 Claude Opus 5.5 LLM 模型完整 API 參考文件。

## 模型變體

此 API 支援兩種 Claude Opus 5.5 模型變體：

| 模型 | ID | 說明 |
|-------|----|-------------|
| **Claude Opus 5.5 Text to Text** | `claude-opus-5.5-text-to-text` | 最新 Claude Opus 文字推理與寫作 |
| **Claude Opus 5.5 File Analysis** | `claude-opus-5.5-file-analysis` | 最新 Claude Opus 檔案與圖片分析 |

## 快速比較

| 功能 | 文字轉文字 | 檔案分析 |
|---------|--------------|---------------|
| 文字輸入 | 必填 ✅ | 選填 |
| 圖片輸入 | 不支援 ❌ | 選填 |
| 檔案輸入 | 不支援 ❌ | 選填 |
| 串流回應 | SSE | SSE |
| `max_tokens` | 選填 | 選填 |

## Claude Opus 5.5 Text to Text

### 端點

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### 請求參數

#### 必填

| 參數 | 類型 | 說明 |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | 必須為 `"claude-opus-5.5-text-to-text"`。 |
| `messages` | array | 依序排列的訊息。訊息結構請參閱 LLM API。 |
| `stream` | boolean | `true` 表示 SSE，`false` 表示單一 JSON 回應。 |

#### 訊息支援情況

| 欄位 | 文字 | 檔案 | 圖片 |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | 必填 ✅ | 不支援 ❌ | 不支援 ❌ |

#### 選填

| 參數 | 類型 | 範圍 | 說明 |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `≥ 1` | 輸出 token 數上限。無預設上限。 |

### 請求範例

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-5.5-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Draft a technical decision memo for this architecture choice.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## Claude Opus 5.5 File Analysis

### 端點

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### 請求參數

#### 必填

| 參數 | 類型 | 說明 |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | 必須為 `"claude-opus-5.5-file-analysis"`。 |
| `messages` | array | 依序排列的訊息。請參閱 LLM API 與訊息附件。 |
| `stream` | boolean | `true` 表示 SSE，`false` 表示單一 JSON 回應。 |

#### 訊息支援情況

| 欄位 | 文字 | 檔案 | 圖片 |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | 選填 | 選填 | 選填 |

#### 選填

| 參數 | 類型 | 範圍 | 說明 |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `≥ 1` | 輸出 token 數上限。無預設上限。 |

### 請求範例

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-5.5-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 4096
  })
});
```

## 回應格式

Claude Opus 5.5 LLM 模型傳回與 OpenAI 相容的補全回應。設定 `stream: true` 時，回應為伺服器傳送事件（SSE）；設定 `stream: false` 時，回應為單一 JSON 物件。

### 成功回應

```text
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise summary"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5.5-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]
```

### 錯誤回應

```text
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}
```

## 最佳實務

1. **使用結構化訊息：** 透過 `messages[]` 傳送對話歷史，而非將上下文合併為單一提示詞。
2. **選擇適合的模型變體：** 純文字推理與寫作使用 Text to Text，需要檔案或圖片時使用 File Analysis。
3. **處理 SSE 事件：** 附加 `choices[0].delta.content` 以串流方式顯示內容，並將 `data: [DONE]` 視為成功完成。
4. **僅傳送支援的輸入：** 在目前的用戶端中，文字模型會忽略不支援的檔案與圖片內容區塊。