Wan 2.7 Image API

由阿里巴巴提供支援的 Wan 2.7 圖像生成模型完整 API 參考。

模型變體

此 API 支援四種模型變體：

快速對比

支援的長寬比

Standard 和 Pro 模型均支援 7 種長寬比：

• 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、3:2、2:3

Wan 2.7 Image（文字生成圖像）

端點

POST /api/v1/image/task

身份驗證

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

請求參數

必需

注意： width:height 比例必須是以下之一：16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、3:2、2:3

可選

請求示例

javascript複製
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-v2.7-image',
    prompt: 'A serene landscape with mountains and a lake at sunset',
    width: 16,
    height: 9
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

// Poll for results
const pollResponse = await fetch(
  `https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`,
  {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  }
);

const result = await pollResponse.json();
console.log(result.data.task_result.images[0].url);

Wan 2.7 Image Edit（圖像編輯）

端點

POST /api/v1/image/task

請求參數

必需

注意： width:height 比例必須是以下之一：16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、3:2、2:3

可選

单圖像編輯示例

javascript複製
{
  model_name: 'wan-v2.7-image-edit',
  prompt: 'Change the background to a beach scene',
  width: 16,
  height: 9,
  image_url_list: ['https://example.com/image.jpg']
}

多圖像合成示例

單一請求中最多可以組合 9 張圖像：

javascript複製
{
  model_name: 'wan-v2.7-image-edit',
  prompt: 'Combine these images into a cohesive landscape',
  width: 16,
  height: 9,
  image_url_list: [
    'https://example.com/image1.jpg',
    'https://example.com/image2.jpg',
    'https://example.com/image3.jpg'
  ]
}

Wan 2.7 Image Pro（文字生成圖像）

使用與 Wan 2.7 Image 相同的參數，将 model_name 设置為 wan-v2.7-image-pro 以獲得增強的輸出品質。

請求示例

javascript複製
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-v2.7-image-pro',
    prompt: 'A professional product photo with studio lighting',
    width: 16,
    height: 9
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Wan 2.7 Image Pro Edit（圖像編輯）

使用與 Wan 2.7 Image Edit 相同的參數，将 model_name 设置為 wan-v2.7-image-pro-edit 以獲得增強的輸出品質。

請求示例

javascript複製
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-v2.7-image-pro-edit',
    prompt: 'Replace the background with a modern office interior',
    width: 16,
    height: 9,
    image_url_list: ['https://example.com/image.jpg']
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

回應格式

初始回應

所有模型都回傳用於輪詢的 task_id：

json複製
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "submitted",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
  },
  "message": "success"
}

輪詢回應

輪詢 GET /api/v1/image/{taskId} 以檢查狀態：

json複製
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}",
    "task_result": {
      "credit": 0.0997,
      "images": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-image.jpeg"
        }
      ]
    }
  },
  "message": "success"
}

狀態值

• submitted：任務已接受
• processing：生成进行中
• succeed：生成成功完成
• failed：生成失敗

錯誤處理

常见錯誤

無效的長寬比

json複製
{
  "code": 400,
  "message": "Ratio must be one of: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3"
}

缺少圖像 URL（編輯模式）

json複製
{
  "code": 400,
  "message": "image_url_list is required for edit models"
}

圖像过多（編輯模式）

json複製
{
  "code": 400,
  "message": "image_url_list supports a maximum of 9 images"
}

未授权

json複製
{
  "code": 401,
  "message": "Invalid or missing API key"
}

最佳實踐

文字生成圖像提示

1. 具體明確：在提示詞中包含主题、風格、光照和构圖細節
2. 長寬比選擇：根據使用場景選擇比例（16:9 用於网页横幅，9:16 用於移动端，1:1 用於社交媒体）
3. 使用 Seed 实现可重现性：当需要跨請求獲得一致結果時，设置固定的 seed 值
4. Standard vs Pro：高用量工作流程使用 Standard；當輸出品質優先時使用 Pro

圖像編輯提示

1. 清晰的指令：在提示詞中明確說明要更改的內容
2. 多圖像合成：提供最多 9 張圖像，並說明它們應如何組合
3. 提示詞指导：說明期望的結果，而不僅僅是列出更改
4. 圖像品質：更高品質的輸入圖像通常会产生更好的編輯結果