Kimi 2.7 API

Moonshot AI 驅動的 Kimi 2.7 LLM 模型完整 API 參考。

模型變體

此 API 支援兩種模型變體：

快速比較

Kimi 2.7 Text to Text

端點

http複製
POST /api/v1/chat/completions

請求參數

必需

訊息支援

可選

請求範例

javascript複製
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise Java beginner tutorial outline.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2000,
    top_p: 0.9,
    top_k: 50
  })
});

Kimi 2.7 Image to Text

端點

http複製
POST /api/v1/chat/completions

請求參數

必需

訊息支援

可選

請求範例

javascript複製
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'What is roughly shown in this image?' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 300
  })
});

回應格式

Kimi 2.7 LLM 模型會傳回與 OpenAI 相容的補全回應。使用 stream: true 時，回應為伺服器傳送事件（SSE）；使用 stream: false 時，回應為單一 JSON 物件。

最佳實務

• 使用簡潔的系統指令來定義特定任務行為。
• 對於圖像理解，請在 messages[].content 中將清楚問題與圖像附件內容搭配使用。
• 只有在需要更嚴格或更多樣的輸出時才調整 top_p 和 top_k。