GPT Image 2 API

由 OpenAI 提供支援的 GPT Image 2 模型完整 API 參考文件。

模型變體

此 API 支援四個模型變體：

快速比較

支援的長寬比

16:9, 9:16, 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 5:4, 4:5, 21:9

GPT Image 2（文生圖）

端點

POST /api/v1/image/task

驗證

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

請求參數

必填

注意： width:height 必須是以下比例之一：16:9、9:16、1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、5:4、4:5、21:9

請求範例

javascript複製
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gpt-image-2',
    prompt: 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
    width: 1,
    height: 1,
    resolution: '1k',
    quality: 'medium'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

// Poll for results
const pollResponse = await fetch(
  `https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`,
  {
    headers: { Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  }
);

const result = await pollResponse.json();
console.log(result.data.task_result.images[0].url);

GPT Image 2 Edit（圖片編輯）

端點

POST /api/v1/image/task

請求參數

必填

選填

注意： 當提供 width 與 height 時，其比例必須是以下之一：16:9、9:16、1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、5:4、4:5、21:9

單圖編輯範例

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{
  model_name: 'gpt-image-2-edit',
  prompt: 'Replace the background with a clean studio scene and brighten the product lighting',
  image_url_list: ['https://example.com/product-photo.jpg'],
  width: 16,
  height: 9,
  resolution: '1k',
  quality: 'medium'
}

多圖合成範例

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{
  model_name: 'gpt-image-2-edit',
  prompt: 'Blend these reference images into a polished campaign composition while keeping the main subject identity consistent',
  image_url_list: [
    'https://example.com/image1.jpg',
    'https://example.com/image2.jpg',
    'https://example.com/image3.jpg'
  ],
  width: 16,
  height: 9,
  resolution: '2k',
  quality: 'high'
}

GPT Image 2 Client

與 GPT Image 2 使用相同參數和能力，只需將 model_name 設為 gpt-image-2-client。這是預覽體驗版，穩定性可能較低。

請求範例

javascript複製
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gpt-image-2-client',
    prompt: 'A luxury skincare still life with soft reflections and elegant typography',
    width: 4,
    height: 5,
    resolution: '1k',
    quality: 'medium'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

GPT Image 2 Edit Client

與 GPT Image 2 Edit 使用相同參數和能力，只需將 model_name 設為 gpt-image-2-edit-client。這是預覽體驗版，穩定性可能較低。

請求範例

javascript複製
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gpt-image-2-edit-client',
    prompt: 'Turn this portrait into a clean editorial poster while preserving the face and pose',
    image_url_list: ['https://example.com/portrait.jpg'],
    width: 4,
    height: 5,
    resolution: '1k',
    quality: 'medium'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

回應格式

初始回應

所有 GPT Image 2 變體都會返回一個可用於輪詢的 task_id：

json複製
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "submitted",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
  },
  "message": "success"
}

輪詢回應

輪詢 GET /api/v1/image/{task_id} 以查看任務狀態：

json複製
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}",
    "task_result": {
      "credit": 0.0997,
      "images": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-image.jpeg"
        }
      ]
    }
  },
  "message": "success"
}

狀態值

• submitted: 任務已接受
• processing: 圖像生成或編輯進行中
• succeed: 任務成功完成
• failed: 任務失敗

處理時間

典型處理時間為 15-60 秒，取決於解析度、品質、提示詞複雜度，以及編輯請求中的圖片數量。

最佳實踐

1. 明確描述構圖：當提示詞清楚描述主體、構圖、光線與風格時，GPT Image 2 的表現最佳。
2. 依流程選擇品質：迭代階段使用 low 或 medium，最終成品使用 high。
3. 依輸出場景設定比例：在生成前就根據社群貼文、橫幅、商品頁或編輯版面決定長寬比。
4. 編輯時使用清晰來源圖：清晰、光線良好的輸入圖有助於主體一致性與局部編輯品質。
5. 多圖請求只保留強參考：對於編輯模型，只提供真正重要的參考圖，避免視覺指引互相衝突。