# API Kimi 2.7

เอกสารอ้างอิง API ฉบับสมบูรณ์สำหรับโมเดล LLM Kimi 2.7 ที่ขับเคลื่อนโดย Moonshot AI

## รุ่นย่อยของโมเดล

API นี้รองรับโมเดลสองรุ่นย่อย:

| โมเดล | ID | คำอธิบาย |
|-------|----|-------------|
| **Kimi 2.7 Text to Text** | `kimi-2.7-text-to-text` | การให้เหตุผลและการเขียนข้อความทั่วไป |
| **Kimi 2.7 Image to Text** | `kimi-2.7-image-to-text` | การเข้าใจรูปภาพพร้อมคำสั่งข้อความ |

## การเปรียบเทียบอย่างรวดเร็ว

| ฟีเจอร์ | Text to Text | Image to Text |
|---------|--------------|---------------|
| อินพุตข้อความ | จำเป็น ✅ | ไม่บังคับ |
| อินพุตรูปภาพ | ไม่รองรับ ❌ | ไม่บังคับ |
| การตอบกลับแบบสตรีม | SSE | SSE |
| `max_tokens` | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ |
| `top_p` | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ |
| `top_k` | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ |

## Kimi 2.7 Text to Text

### จุดปลายทาง

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### พารามิเตอร์คำขอ

#### จำเป็น

| พารามิเตอร์ | ประเภท | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | ต้องเป็น `"kimi-2.7-text-to-text"` |
| `messages` | array | ข้อความตามลำดับ ดู LLM API สำหรับโครงสร้างข้อความ |
| `stream` | boolean | `true` สำหรับ SSE, `false` สำหรับการตอบกลับ JSON รายการเดียว |

#### การรองรับข้อความ

| ฟิลด์ | ข้อความ | ไฟล์ | รูปภาพ |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | จำเป็น ✅ | ไม่รองรับ ❌ | ไม่รองรับ ❌ |

#### ไม่บังคับ

| พารามิเตอร์ | ประเภท | ช่วง | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 0` | จำนวน token เอาต์พุตสูงสุด |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | จำกัดมวลความน่าจะเป็นสะสมสำหรับ token ผู้สมัคร |
| `top_k` | integer | `0` - `100` | จำกัดจำนวน token ผู้สมัคร |

### ตัวอย่างคำขอ

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise Java beginner tutorial outline.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2000,
    top_p: 0.9,
    top_k: 50
  })
});
```

## Kimi 2.7 Image to Text

### จุดปลายทาง

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### พารามิเตอร์คำขอ

#### จำเป็น

| พารามิเตอร์ | ประเภท | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | ต้องเป็น `"kimi-2.7-image-to-text"` |
| `messages` | array | ข้อความตามลำดับ ดู LLM API และ Message Attachments |
| `stream` | boolean | `true` สำหรับ SSE, `false` สำหรับการตอบกลับ JSON รายการเดียว |

#### การรองรับข้อความ

| ฟิลด์ | ข้อความ | ไฟล์ | รูปภาพ |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | ไม่บังคับ | ไม่รองรับ ❌ | ไม่บังคับ |

#### ไม่บังคับ

| พารามิเตอร์ | ประเภท | ช่วง | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 0` | จำนวน token เอาต์พุตสูงสุด |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | จำกัดมวลความน่าจะเป็นสะสมสำหรับ token ผู้สมัคร |
| `top_k` | integer | `0` - `100` | จำกัดจำนวน token ผู้สมัคร |

### ตัวอย่างคำขอ

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'What is roughly shown in this image?' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 300
  })
});
```

## รูปแบบการตอบกลับ

โมเดล LLM Kimi 2.7 ส่งคืนการตอบกลับแบบ completion ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เมื่อใช้ `stream: true` การตอบกลับจะอยู่ในรูปแบบ Server-Sent Events; เมื่อใช้ `stream: false` การตอบกลับจะเป็นออบเจ็กต์ JSON เดียว

## แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

- ใช้คำสั่งระบบที่กระชับสำหรับพฤติกรรมเฉพาะงาน
- สำหรับการเข้าใจรูปภาพ ให้จับคู่คำถามที่ชัดเจนกับเนื้อหาไฟล์แนบรูปภาพใน `messages[].content`
- ปรับ `top_p` และ `top_k` เฉพาะเมื่อคุณต้องการเอาต์พุตที่เข้มงวดขึ้นหรือหลากหลายขึ้น