# GPT 6 Sol API

เอกสารอ้างอิง API ฉบับสมบูรณ์สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ GPT 6 Sol จาก OpenAI

## รุ่นย่อยของโมเดล

API นี้รองรับโมเดลสี่รุ่นย่อย:

| โมเดล | รหัส | คำอธิบาย |
|-------|----|-------------|
| **GPT 6 Sol Text to Text** | `gpt-6-sol-text-to-text` | การให้เหตุผลและการเขียนข้อความสำหรับงานทั่วไป |
| **GPT 6 Sol Image to Text** | `gpt-6-sol-image-to-text` | การทำความเข้าใจภาพตามคำสั่งข้อความ |
| **GPT 6 Sol Web Search** | `gpt-6-sol-web-search` | เวิร์กโฟลว์ LLM แบบข้อความที่สามารถค้นหาเว็บได้ |
| **GPT 6 Sol File Analysis** | `gpt-6-sol-file-analysis` | การวิเคราะห์ไฟล์ตามคำสั่งข้อความ |

## การเปรียบเทียบโดยย่อ

| คุณสมบัติ | ข้อความเป็นข้อความ | ภาพเป็นข้อความ | การค้นหาเว็บ | การวิเคราะห์ไฟล์ |
|---------|--------------|---------------|------------|---------------|
| ข้อความอินพุต | จำเป็น ✅ | ไม่บังคับ | จำเป็น ✅ | ไม่บังคับ |
| ภาพอินพุต | ไม่รองรับ ❌ | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ |
| ไฟล์อินพุต | ไม่รองรับ ❌ | ไม่รองรับ ❌ | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ |
| การตอบกลับแบบสตรีม | SSE | SSE | SSE | SSE |
| `max_tokens` | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ |

## GPT 6 Sol Text to Text

### ปลายทาง API

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### พารามิเตอร์คำขอ

#### จำเป็น

| พารามิเตอร์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | ต้องเป็น `"gpt-6-sol-text-to-text"` |
| `messages` | array | ข้อความที่เรียงตามลำดับ ดูโครงสร้างข้อความได้ในเอกสาร LLM API |
| `stream` | boolean | `true` สำหรับ SSE และ `false` สำหรับการตอบกลับ JSON ครั้งเดียว |

#### เนื้อหาข้อความที่รองรับ

| ฟิลด์ | ข้อความ | ไฟล์ | ภาพ |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | จำเป็น ✅ | ไม่รองรับ ❌ | ไม่รองรับ ❌ |

#### ไม่บังคับ

| พารามิเตอร์ | ชนิด | ช่วงค่า | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | จำนวนโทเค็นเอาต์พุตสูงสุด ไม่มีค่าสูงสุดเริ่มต้น |

### ตัวอย่างคำขอ

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-sol-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a short launch announcement for a new AI feature.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## GPT 6 Sol Image to Text

### ปลายทาง API

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### พารามิเตอร์คำขอ

#### จำเป็น

| พารามิเตอร์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | ต้องเป็น `"gpt-6-sol-image-to-text"` |
| `messages` | array | ข้อความที่เรียงตามลำดับ ดูเอกสาร LLM API และไฟล์แนบในข้อความ |
| `stream` | boolean | `true` สำหรับ SSE และ `false` สำหรับการตอบกลับ JSON ครั้งเดียว |

#### เนื้อหาข้อความที่รองรับ

| ฟิลด์ | ข้อความ | ไฟล์ | ภาพ |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | ไม่บังคับ | ไม่รองรับ ❌ | ไม่บังคับ |

#### ไม่บังคับ

| พารามิเตอร์ | ชนิด | ช่วงค่า | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | จำนวนโทเค็นเอาต์พุตสูงสุด ไม่มีค่าสูงสุดเริ่มต้น |

### ตัวอย่างคำขอ

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-sol-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## GPT 6 Sol Web Search

### ปลายทาง API

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### พารามิเตอร์คำขอ

#### จำเป็น

| พารามิเตอร์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | ต้องเป็น `"gpt-6-sol-web-search"` |
| `messages` | array | ข้อความที่เรียงตามลำดับ ดูเอกสาร LLM API และไฟล์แนบในข้อความ |
| `stream` | boolean | `true` สำหรับ SSE และ `false` สำหรับการตอบกลับ JSON ครั้งเดียว |

#### เนื้อหาข้อความที่รองรับ

| ฟิลด์ | ข้อความ | ไฟล์ | ภาพ |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | จำเป็น ✅ | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ |

#### ไม่บังคับ

| พารามิเตอร์ | ชนิด | ช่วงค่า | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | จำนวนโทเค็นเอาต์พุตสูงสุด ไม่มีค่าสูงสุดเริ่มต้น |

### ตัวอย่างคำขอ

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-sol-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find recent product launch trends in AI developer tools.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## GPT 6 Sol File Analysis

### ปลายทาง API

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### พารามิเตอร์คำขอ

#### จำเป็น

| พารามิเตอร์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | ต้องเป็น `"gpt-6-sol-file-analysis"` |
| `messages` | array | ข้อความที่เรียงตามลำดับ ดูเอกสาร LLM API และไฟล์แนบในข้อความ |
| `stream` | boolean | `true` สำหรับ SSE และ `false` สำหรับการตอบกลับ JSON ครั้งเดียว |

#### เนื้อหาข้อความที่รองรับ

| ฟิลด์ | ข้อความ | ไฟล์ | ภาพ |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ |

#### ไม่บังคับ

| พารามิเตอร์ | ชนิด | ช่วงค่า | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | จำนวนโทเค็นเอาต์พุตสูงสุด ไม่มีค่าสูงสุดเริ่มต้น |

### ตัวอย่างคำขอ

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-sol-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this document and list the key action items.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## รูปแบบการตอบกลับ

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ GPT 6 Sol ส่งคืนการตอบกลับการสร้างคำตอบที่เข้ากันได้กับ OpenAI เมื่อใช้ `stream: true` การตอบกลับจะเป็นเหตุการณ์ที่ส่งจากเซิร์ฟเวอร์ และเมื่อใช้ `stream: false` การตอบกลับจะเป็นออบเจ็กต์ JSON เดียว

### การตอบกลับเมื่อสำเร็จ

```text
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-sol-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-sol-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"The image shows"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-sol-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-sol-image-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]
```

### การตอบกลับข้อผิดพลาด

```text
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}
```

## แนวทางปฏิบัติที่แนะนำ

1. **รักษาโครงสร้างข้อความ:** ใช้ `messages[]` สำหรับประวัติการสนทนา แทนการรวมบริบททั้งหมดเป็นพรอมต์เดียว
2. **แนบไฟล์และภาพกับข้อความ:** ใส่ส่วน `image_url` และ `file` ไว้ในข้อความที่นำเสนอไฟล์หรือภาพนั้น
3. **ใช้การแยกวิเคราะห์ SSE:** ต่อเนื้อหาจาก `choices[0].delta.content` เพื่อแสดงผลทีละส่วน และถือว่า `data: [DONE]` หมายถึงเสร็จสมบูรณ์แล้ว
4. **ส่งเฉพาะอินพุตที่รองรับ:** เลือกส่วนข้อความ ภาพ และไฟล์ให้สอดคล้องกับรุ่นย่อยของโมเดลที่เลือก
5. **เก็บสถานะคำขอไว้ในเครื่อง:** แต่ละส่วนข้อมูลมี `id` ของการสร้างคำตอบ แต่ไคลเอนต์ควรยังคงส่งต่อส่วนข้อมูลผ่านสถานะคำขอที่กำลังใช้งาน