# GPT 5.4 API

เอกสารอ้างอิง API ฉบับสมบูรณ์สำหรับโมเดล GPT 5.4 โมเดลภาษาขนาดใหญ่ ที่ขับเคลื่อนโดย OpenAI.

## ตัวเลือกโมเดล

API นี้รองรับโมเดล 4 ตัวเลือก:

| โมเดล | ID | คำอธิบาย |
|-------|----|-------------|
| **GPT 5.4 Text to Text** | `gpt-5.4-text-to-text` | โมเดลภาษาขนาดใหญ่ ข้อความทั่วไปและการให้เหตุผล |
| **GPT 5.4 Image to Text** | `gpt-5.4-image-to-text` | การเข้าใจรูปภาพพร้อมคำสั่งข้อความ |
| **GPT 5.4 Web Search** | `gpt-5.4-web-search` | โมเดลภาษาขนาดใหญ่ ข้อความพร้อมความสามารถค้นเว็บ |
| **GPT 5.4 File Analysis** | `gpt-5.4-file-analysis` | การวิเคราะห์ไฟล์พร้อมคำสั่งข้อความ |

## เปรียบเทียบอย่างรวดเร็ว

| ฟีเจอร์ | Text to Text | Image to Text | Web Search | File Analysis |
|---------|--------------|---------------|------------|---------------|
| อินพุตข้อความ | จำเป็น ✅ | ไม่บังคับ | จำเป็น ✅ | ไม่บังคับ |
| อินพุตรูปภาพ | ไม่รองรับ ❌ | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ |
| อินพุตไฟล์ | ไม่รองรับ ❌ | ไม่รองรับ ❌ | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ |
| การตอบกลับแบบสตรีม | SSE | SSE | SSE | SSE |
| `max_tokens` | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ |

## GPT 5.4 ข้อความเป็นข้อความ

### จุดเชื่อมต่อ

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### พารามิเตอร์คำขอ

#### จำเป็น

| พารามิเตอร์ | ประเภท | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | ต้องเป็น `"gpt-5.4-text-to-text"` |
| `messages` | array | ข้อความตามลำดับ ดูโครงสร้างข้อความใน โมเดลภาษาขนาดใหญ่ API. |
| `stream` | boolean | `true` สำหรับ SSE, `false` สำหรับการตอบกลับ JSON เดี่ยว |

#### การรองรับข้อความ

| ฟิลด์ | ข้อความ | ไฟล์ | รูปภาพ |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | จำเป็น ✅ | ไม่รองรับ ❌ | ไม่รองรับ ❌ |

#### ไม่บังคับ

| พารามิเตอร์ | ประเภท | ช่วง | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | จำนวน token เอาต์พุตสูงสุด. |

### ตัวอย่างคำขอ

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.4-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a short launch announcement for a new AI feature.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## GPT 5.4 รูปภาพเป็นข้อความ

### จุดเชื่อมต่อ

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### พารามิเตอร์คำขอ

#### จำเป็น

| พารามิเตอร์ | ประเภท | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | ต้องเป็น `"gpt-5.4-image-to-text"` |
| `messages` | array | ข้อความตามลำดับ ดู โมเดลภาษาขนาดใหญ่ API และ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ Attachments. |
| `stream` | boolean | `true` สำหรับ SSE, `false` สำหรับการตอบกลับ JSON เดี่ยว |

#### การรองรับข้อความ

| ฟิลด์ | ข้อความ | ไฟล์ | รูปภาพ |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | ไม่บังคับ | ไม่รองรับ ❌ | ไม่บังคับ |

#### ไม่บังคับ

| พารามิเตอร์ | ประเภท | ช่วง | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | จำนวน token เอาต์พุตสูงสุด. |

### ตัวอย่างคำขอ

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.4-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## GPT 5.4 การค้นเว็บ

### จุดเชื่อมต่อ

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### พารามิเตอร์คำขอ

#### จำเป็น

| พารามิเตอร์ | ประเภท | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | ต้องเป็น `"gpt-5.4-web-search"` |
| `messages` | array | ข้อความตามลำดับ ดู โมเดลภาษาขนาดใหญ่ API และ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ Attachments. |
| `stream` | boolean | `true` สำหรับ SSE, `false` สำหรับการตอบกลับ JSON เดี่ยว |

#### การรองรับข้อความ

| ฟิลด์ | ข้อความ | ไฟล์ | รูปภาพ |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | จำเป็น ✅ | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ |

#### ไม่บังคับ

| พารามิเตอร์ | ประเภท | ช่วง | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | จำนวน token เอาต์พุตสูงสุด. |

### ตัวอย่างคำขอ

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.4-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find recent product launch trends in AI developer tools.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## GPT 5.4 การวิเคราะห์ไฟล์

### จุดเชื่อมต่อ

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### พารามิเตอร์คำขอ

#### จำเป็น

| พารามิเตอร์ | ประเภท | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | ต้องเป็น `"gpt-5.4-file-analysis"` |
| `messages` | array | ข้อความตามลำดับ ดู โมเดลภาษาขนาดใหญ่ API และ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ Attachments. |
| `stream` | boolean | `true` สำหรับ SSE, `false` สำหรับการตอบกลับ JSON เดี่ยว |

#### การรองรับข้อความ

| ฟิลด์ | ข้อความ | ไฟล์ | รูปภาพ |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ |

#### ไม่บังคับ

| พารามิเตอร์ | ประเภท | ช่วง | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | จำนวน token เอาต์พุตสูงสุด. |

### ตัวอย่างคำขอ

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.4-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this document and list the key action items.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## รูปแบบการตอบกลับ

โมเดล LLM GPT 5.4 ส่งคืนการตอบกลับ completion ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เมื่อใช้ `stream: true` การตอบกลับจะเป็น Server-Sent Events; เมื่อใช้ `stream: false` การตอบกลับจะเป็นออบเจกต์ JSON เดี่ยว

### การตอบกลับเมื่อสำเร็จ

```text
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.4-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.4-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"The image shows"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.4-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.4-image-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]
```

### การตอบกลับข้อผิดพลาด

```text
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}
```

## แนวทางปฏิบัติที่ดี

1. **คงข้อความให้มีโครงสร้าง:** ใช้ `messages[]` สำหรับประวัติบทสนทนาแทนการรวมบริบทเป็นพรอมต์เดียว.
2. **แนบไฟล์และรูปภาพกับข้อความ:** ใส่ส่วน `image_url` และ `file` ไว้ในข้อความที่ใช้อ้างอิงถึงสิ่งเหล่านั้น.
3. **ใช้การ parse SSE:** อ่าน `choices[0].delta.content` สำหรับการแสดงผลทีละส่วน และใช้ `data: [DONE]` เป็นเนื้อหาสุดท้าย.
4. **ส่งเฉพาะอินพุตที่รองรับ:** จับคู่ส่วนข้อความ รูปภาพ และไฟล์กับ model variant ที่เลือก.
5. **จัดเก็บสถานะคำขอไว้ในเครื่อง:** chunk มี completion `id` แต่ไคลเอนต์ยังควร route chunk ผ่านสถานะคำขอที่ใช้งานอยู่