# Claude Opus 4.6 API

เอกสารอ้างอิง API ฉบับสมบูรณ์สำหรับโมเดล Claude Opus 4.6 โมเดลภาษาขนาดใหญ่ ที่ขับเคลื่อนโดย Anthropic.

## ตัวเลือกโมเดล

API นี้รองรับ Claude Opus 4.6 สอง model variants:

| โมเดล | ID | คำอธิบาย |
|-------|----|-------------|
| **Claude Opus 4.6 Text to Text** | `claude-opus-4.6-text-to-text` | โมเดลภาษาขนาดใหญ่ ข้อความและการให้เหตุผลที่มีความสามารถสูงกว่า |
| **Claude Opus 4.6 File Analysis** | `claude-opus-4.6-file-analysis` | การวิเคราะห์ไฟล์และรูปภาพด้วย Claude Opus |

## เปรียบเทียบอย่างรวดเร็ว

| ฟีเจอร์ | Text to Text | File Analysis |
|---------|--------------|---------------|
| อินพุตข้อความ | จำเป็น ✅ | ไม่บังคับ |
| อินพุตรูปภาพ | ไม่รองรับ ❌ | ไม่บังคับ |
| อินพุตไฟล์ | ไม่รองรับ ❌ | ไม่บังคับ |
| การตอบกลับแบบสตรีม | SSE | SSE |
| `max_tokens` | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ |
| `top_p` | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ |
| `top_k` | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ |

## Claude Opus 4.6 ข้อความเป็นข้อความ

### จุดเชื่อมต่อ

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### พารามิเตอร์คำขอ

#### จำเป็น

| พารามิเตอร์ | ประเภท | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | ต้องเป็น `"claude-opus-4.6-text-to-text"` |
| `messages` | array | ข้อความตามลำดับ ดูโครงสร้างข้อความใน โมเดลภาษาขนาดใหญ่ API. |
| `stream` | boolean | `true` สำหรับ SSE, `false` สำหรับการตอบกลับ JSON เดี่ยว |

#### การรองรับข้อความ

| ฟิลด์ | ข้อความ | ไฟล์ | รูปภาพ |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | จำเป็น ✅ | ไม่รองรับ ❌ | ไม่รองรับ ❌ |

#### ไม่บังคับ

| พารามิเตอร์ | ประเภท | ช่วง | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `1` - `64000` | จำนวน token เอาต์พุตสูงสุด. |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | จำกัดมวลความน่าจะเป็นสะสมของโทเค็นตัวเลือก. |
| `top_k` | integer | `> 0` | จำกัดจำนวนโทเค็นตัวเลือก. |

### ตัวอย่างคำขอ

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-4.6-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Analyze this launch strategy and list the biggest risks.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});
```

## Claude Opus 4.6 การวิเคราะห์ไฟล์

### จุดเชื่อมต่อ

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### พารามิเตอร์คำขอ

#### จำเป็น

| พารามิเตอร์ | ประเภท | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | ต้องเป็น `"claude-opus-4.6-file-analysis"` |
| `messages` | array | ข้อความตามลำดับ ดู โมเดลภาษาขนาดใหญ่ API และ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ Attachments. |
| `stream` | boolean | `true` สำหรับ SSE, `false` สำหรับการตอบกลับ JSON เดี่ยว |

#### การรองรับข้อความ

| ฟิลด์ | ข้อความ | ไฟล์ | รูปภาพ |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ | ไม่บังคับ |

#### ไม่บังคับ

| พารามิเตอร์ | ประเภท | ช่วง | คำอธิบาย |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `1` - `64000` | จำนวน token เอาต์พุตสูงสุด. |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | จำกัดมวลความน่าจะเป็นสะสมของโทเค็นตัวเลือก. |
| `top_k` | integer | `> 0` | จำกัดจำนวนโทเค็นตัวเลือก. |

### ตัวอย่างคำขอ

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-4.6-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Review this document and identify missing requirements.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'requirements.pdf',
              file_data: 'https://example.com/requirements.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 4096,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});
```

## รูปแบบการตอบกลับ

โมเดล LLM Claude Opus 4.6 ส่งคืนการตอบกลับ completion ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เมื่อใช้ `stream: true` การตอบกลับจะเป็น Server-Sent Events; เมื่อใช้ `stream: false` การตอบกลับจะเป็นออบเจกต์ JSON เดี่ยว

### การตอบกลับเมื่อสำเร็จ

```text
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here are the missing requirements"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]
```

### การตอบกลับข้อผิดพลาด

```text
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}
```

## แนวทางปฏิบัติที่ดี

1. **ใช้ข้อความแบบมีโครงสร้าง:** ส่งประวัติบทสนทนาผ่าน `messages[]` แทนการรวมบริบทเป็นพรอมต์เดียว.
2. **เลือก model variant ให้เหมาะ:** ใช้ Text to Text สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ข้อความเท่านั้น และใช้ File Analysis เมื่อต้องใช้ไฟล์หรือรูปภาพ.
3. **ปรับพารามิเตอร์ Claude อย่างระมัดระวัง:** รองรับ `top_p` และ `top_k` ซึ่งอาจเปลี่ยนความหลากหลายของเอาต์พุต.
4. **อ่าน SSE events:** ต่อท้าย `choices[0].delta.content` สำหรับการแสดงผลแบบสตรีม และใช้ `data: [DONE]` เป็นคำตอบสุดท้าย.
5. **ส่งเฉพาะอินพุตที่รองรับ:** โมเดลข้อความจะละเว้นส่วนไฟล์และรูปภาพที่ไม่รองรับในไคลเอนต์ปัจจุบัน.