# API GPT 5.5

Полный справочник API для моделей GPT 5.5 большие языковые модели на базе OpenAI.

## Варианты модели

Этот API поддерживает четыре варианта модели:

| Модель | ID | Описание |
|-------|----|-------------|
| **GPT 5.5 Text to Text** | `gpt-5.5-text-to-text` | Обычный текстовая большие языковые модели и рассуждение |
| **GPT 5.5 Image to Text** | `gpt-5.5-image-to-text` | Понимание изображений с текстовыми инструкциями |
| **GPT 5.5 Web Search** | `gpt-5.5-web-search` | Текстовая большие языковые модели с возможностью веб-поиска |
| **GPT 5.5 File Analysis** | `gpt-5.5-file-analysis` | Анализ файлов с текстовыми инструкциями |

## Краткое сравнение

| Функция | Text to Text | Image to Text | Web Search | File Analysis |
|---------|--------------|---------------|------------|---------------|
| Текстовый ввод | Обязательно ✅ | Необязательно | Обязательно ✅ | Необязательно |
| Ввод изображений | Не поддерживается ❌ | Необязательно | Необязательно | Необязательно |
| Ввод файлов | Не поддерживается ❌ | Не поддерживается ❌ | Необязательно | Необязательно |
| Потоковый ответ | SSE | SSE | SSE | SSE |
| `max_tokens` | Необязательно | Необязательно | Необязательно | Необязательно |

## GPT 5.5 text-to-text

### Эндпоинт

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Параметры запроса

#### Обязательные

| Параметр | Тип | Описание |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Должно быть `"gpt-5.5-text-to-text"` |
| `messages` | array | Упорядоченные сообщения большие языковые модели. Структуру сообщения см. в большие языковые модели API. |
| `stream` | boolean | `true` для SSE, `false` для одного JSON-ответа. |

#### Поддержка сообщений

| Поле | Текст | Файл | Изображение |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Обязательно ✅ | Не поддерживается ❌ | Не поддерживается ❌ |

#### Необязательные

| Параметр | Тип | Диапазон | Описание |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | Максимум выходных токенов. |

### Пример запроса

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.5-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a short launch announcement for a new AI feature.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## GPT 5.5 image-to-text

### Эндпоинт

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Параметры запроса

#### Обязательные

| Параметр | Тип | Описание |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Должно быть `"gpt-5.5-image-to-text"` |
| `messages` | array | Упорядоченные сообщения большие языковые модели. См. большие языковые модели API и большие языковые модели Attachments. |
| `stream` | boolean | `true` для SSE, `false` для одного JSON-ответа. |

#### Поддержка сообщений

| Поле | Текст | Файл | Изображение |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Необязательно | Не поддерживается ❌ | Необязательно |

#### Необязательные

| Параметр | Тип | Диапазон | Описание |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | Максимум выходных токенов. |

### Пример запроса

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.5-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## GPT 5.5 веб-поиск

### Эндпоинт

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Параметры запроса

#### Обязательные

| Параметр | Тип | Описание |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Должно быть `"gpt-5.5-web-search"` |
| `messages` | array | Упорядоченные сообщения большие языковые модели. См. большие языковые модели API и большие языковые модели Attachments. |
| `stream` | boolean | `true` для SSE, `false` для одного JSON-ответа. |

#### Поддержка сообщений

| Поле | Текст | Файл | Изображение |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Обязательно ✅ | Необязательно | Необязательно |

#### Необязательные

| Параметр | Тип | Диапазон | Описание |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | Максимум выходных токенов. |

### Пример запроса

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.5-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find recent product launch trends in AI developer tools.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## GPT 5.5 анализ файлов

### Эндпоинт

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Параметры запроса

#### Обязательные

| Параметр | Тип | Описание |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Должно быть `"gpt-5.5-file-analysis"` |
| `messages` | array | Упорядоченные сообщения большие языковые модели. См. большие языковые модели API и большие языковые модели Attachments. |
| `stream` | boolean | `true` для SSE, `false` для одного JSON-ответа. |

#### Поддержка сообщений

| Поле | Текст | Файл | Изображение |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Необязательно | Необязательно | Необязательно |

#### Необязательные

| Параметр | Тип | Диапазон | Описание |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | Максимум выходных токенов. |

### Пример запроса

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.5-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this document and list the key action items.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## Формат ответа

LLM-модели GPT 5.5 возвращают OpenAI-совместимые completion-ответы. При `stream: true` ответ приходит как Server-Sent Events; при `stream: false` ответ является одним JSON-объектом.

### Успешный ответ

```text
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.5-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.5-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"The image shows"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.5-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.5-image-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]
```

### Ответ с ошибкой

```text
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}
```

## Рекомендации

1. **Сохраняйте структуру сообщений:** Используйте `messages[]` для истории диалога, а не сводите контекст в один промпт.
2. **Прикрепляйте файлы и изображения к сообщениям:** Помещайте части `image_url` и `file` внутри сообщения, которое их вводит.
3. **Используйте парсинг SSE:** Читайте `choices[0].delta.content` для поэтапного вывода и `data: [DONE]` для финального содержимого.
4. **Отправляйте только поддерживаемые входные данные:** Соотносите текстовые, графические и файловые части с выбранным вариантом модели.
5. **Храните состояние запроса локально:** Chunks include a completion `id`, but clients should still route chunks through the active request state.