# API Claude Opus 4.6

Полный справочник API для большие языковые модели-моделей Claude Opus 4.6 на базе Anthropic.

## Варианты модели

Этот API поддерживает два варианта модели Claude Opus 4.6:

| Модель | ID | Описание |
|-------|----|-------------|
| **Claude Opus 4.6 Text to Text** | `claude-opus-4.6-text-to-text` | Текстовая большие языковые модели и рассуждение повышенной мощности |
| **Claude Opus 4.6 File Analysis** | `claude-opus-4.6-file-analysis` | Анализ файлов и изображений с Claude Opus |

## Краткое сравнение

| Функция | Text to Text | File Analysis |
|---------|--------------|---------------|
| Текстовый ввод | Обязательно ✅ | Необязательно |
| Ввод изображений | Не поддерживается ❌ | Необязательно |
| Ввод файлов | Не поддерживается ❌ | Необязательно |
| Потоковый ответ | SSE | SSE |
| `max_tokens` | Необязательно | Необязательно |
| `top_p` | Необязательно | Необязательно |
| `top_k` | Необязательно | Необязательно |

## Claude Opus 4.6 text-to-text

### Эндпоинт

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Параметры запроса

#### Обязательные

| Параметр | Тип | Описание |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Должно быть `"claude-opus-4.6-text-to-text"` |
| `messages` | array | Упорядоченные сообщения большие языковые модели. Структуру сообщения см. в большие языковые модели API. |
| `stream` | boolean | `true` для SSE, `false` для одного JSON-ответа. |

#### Поддержка сообщений

| Поле | Текст | Файл | Изображение |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Обязательно ✅ | Не поддерживается ❌ | Не поддерживается ❌ |

#### Необязательные

| Параметр | Тип | Диапазон | Описание |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `1` - `64000` | Максимум выходных токенов. |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | Ограничивает кумулятивную массу вероятности для кандидатных токенов. |
| `top_k` | integer | `> 0` | Ограничивает число кандидатных токенов. |

### Пример запроса

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-4.6-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Analyze this launch strategy and list the biggest risks.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});
```

## Claude Opus 4.6 анализ файлов

### Эндпоинт

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Параметры запроса

#### Обязательные

| Параметр | Тип | Описание |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Должно быть `"claude-opus-4.6-file-analysis"` |
| `messages` | array | Упорядоченные сообщения большие языковые модели. См. большие языковые модели API и большие языковые модели Attachments. |
| `stream` | boolean | `true` для SSE, `false` для одного JSON-ответа. |

#### Поддержка сообщений

| Поле | Текст | Файл | Изображение |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Необязательно | Необязательно | Необязательно |

#### Необязательные

| Параметр | Тип | Диапазон | Описание |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `1` - `64000` | Максимум выходных токенов. |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | Ограничивает кумулятивную массу вероятности для кандидатных токенов. |
| `top_k` | integer | `> 0` | Ограничивает число кандидатных токенов. |

### Пример запроса

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-4.6-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Review this document and identify missing requirements.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'requirements.pdf',
              file_data: 'https://example.com/requirements.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 4096,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});
```

## Формат ответа

LLM-модели Claude Opus 4.6 возвращают OpenAI-совместимые completion-ответы. При `stream: true` ответ приходит как Server-Sent Events; при `stream: false` ответ является одним JSON-объектом.

### Успешный ответ

```text
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here are the missing requirements"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]
```

### Ответ с ошибкой

```text
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}
```

## Рекомендации

1. **Используйте структурированные сообщения:** Передавайте историю диалога через `messages[]`, а не сводите контекст в один промпт.
2. **Выбирайте подходящий вариант модели:** Используйте Text to Text для текстовой большие языковые модели, а File Analysis — когда нужны файлы или изображения.
3. **Аккуратно настраивайте параметры Claude:** `top_p` и `top_k` поддерживаются и могут менять разнообразие вывода.
4. **Обрабатывайте события SSE:** Добавляйте `choices[0].delta.content` для потокового отображения и используйте `data: [DONE]` как финальный ответ.
5. **Отправляйте только поддерживаемые входные данные:** Текстовые модели в текущем клиенте игнорируют неподдерживаемые части файлов и изображений.