# API Kimi 2.7

Referência completa da API para modelos LLM Kimi 2.7 com tecnologia Moonshot AI.

## Variantes do modelo

Esta API oferece suporte a duas variantes de modelo:

| Modelo | ID | Descrição |
|-------|----|-------------|
| **Kimi 2.7 Text to Text** | `kimi-2.7-text-to-text` | Raciocínio e escrita de texto gerais |
| **Kimi 2.7 Image to Text** | `kimi-2.7-image-to-text` | Compreensão de imagens com instruções de texto |

## Comparação rápida

| Recurso | Text to Text | Image to Text |
|---------|--------------|---------------|
| Entrada de texto | Obrigatória ✅ | Opcional |
| Entrada de imagem | Não compatível ❌ | Opcional |
| Resposta em streaming | SSE | SSE |
| `max_tokens` | Opcional | Opcional |
| `top_p` | Opcional | Opcional |
| `top_k` | Opcional | Opcional |

## Kimi 2.7 Text to Text

### Ponto de conexão

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Parâmetros da solicitação

#### Obrigatórios

| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Deve ser `"kimi-2.7-text-to-text"` |
| `messages` | array | Mensagens ordenadas. Consulte a LLM API para a estrutura da mensagem. |
| `stream` | boolean | `true` para SSE, `false` para uma única resposta JSON. |

#### Suporte a mensagens

| Campo | Texto | Arquivo | Imagem |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Obrigatório ✅ | Não compatível ❌ | Não compatível ❌ |

#### Opcionais

| Parâmetro | Tipo | Intervalo | Descrição |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 0` | Máximo de tokens de saída. |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | Limita a massa de probabilidade cumulativa para tokens candidatos. |
| `top_k` | integer | `0` - `100` | Limita o número de tokens candidatos. |

### Solicitação de exemplo

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise Java beginner tutorial outline.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2000,
    top_p: 0.9,
    top_k: 50
  })
});
```

## Kimi 2.7 Image to Text

### Ponto de conexão

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Parâmetros da solicitação

#### Obrigatórios

| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Deve ser `"kimi-2.7-image-to-text"` |
| `messages` | array | Mensagens ordenadas. Consulte a LLM API e Message Attachments. |
| `stream` | boolean | `true` para SSE, `false` para uma única resposta JSON. |

#### Suporte a mensagens

| Campo | Texto | Arquivo | Imagem |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Opcional | Não compatível ❌ | Opcional |

#### Opcionais

| Parâmetro | Tipo | Intervalo | Descrição |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 0` | Máximo de tokens de saída. |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | Limita a massa de probabilidade cumulativa para tokens candidatos. |
| `top_k` | integer | `0` - `100` | Limita o número de tokens candidatos. |

### Solicitação de exemplo

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'What is roughly shown in this image?' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 300
  })
});
```

## Formato da resposta

Os modelos LLM Kimi 2.7 retornam respostas de conclusão compatíveis com a OpenAI. Com `stream: true`, a resposta é transmitida por eventos enviados pelo servidor (SSE); com `stream: false`, ela é retornada como um único objeto JSON.

## Boas práticas

- Use instruções de sistema concisas para comportamento específico da tarefa.
- Para compreensão de imagens, combine uma pergunta clara com conteúdo de imagem anexado em `messages[].content`.
- Ajuste `top_p` e `top_k` somente quando precisar de uma saída mais estrita ou mais variada.