# Claude Sonnet 4.6 API

Referência completa da API para modelos grandes modelos de linguagem Claude Sonnet 4.6 com tecnologia Anthropic.

## Variantes do Modelo

Esta API oferece suporte a duas variantes do modelo Claude Sonnet 4.6:

| Modelo | ID | Descrição |
|-------|----|-------------|
| **Claude Sonnet 4.6 Text to Text** | `claude-sonnet-4.6-text-to-text` | grandes modelos de linguagem de texto rápido, raciocínio e escrita |
| **Claude Sonnet 4.6 File Analysis** | `claude-sonnet-4.6-file-analysis` | Análise de arquivos e imagens com Claude Sonnet |

## Comparação Rápida

| Recurso | Text to Text | File Analysis |
|---------|--------------|---------------|
| Entrada de texto | Obrigatório ✅ | Opcional |
| Entrada de imagem | Não suportado ❌ | Opcional |
| Entrada de arquivo | Não suportado ❌ | Opcional |
| Resposta em streaming | SSE | SSE |
| `max_tokens` | Opcional | Opcional |
| `top_p` | Opcional | Opcional |
| `top_k` | Opcional | Opcional |

## Claude Sonnet 4.6 Text to Text

### Endpoint

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Parâmetros da Requisição

#### Obrigatório

| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Deve ser `"claude-sonnet-4.6-text-to-text"` |
| `messages` | array | Mensagens ordenadas. Consulte a grandes modelos de linguagem API para a estrutura da mensagem. |
| `stream` | boolean | `true` para SSE, `false` para uma única resposta JSON. |

#### Suporte a Mensagens

| Campo | Texto | Arquivo | Imagem |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Obrigatório ✅ | Não suportado ❌ | Não suportado ❌ |

#### Opcional

| Parâmetro | Tipo | Intervalo | Descrição |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `1` - `64000` | Máximo de tokens de saída. |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | Limita a massa de probabilidade acumulada para tokens candidatos. |
| `top_k` | integer | `> 0` | Limita o número de tokens candidatos. |

### Exemplo de Requisição

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-4.6-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise product update for a developer audience.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});
```

## Claude Sonnet 4.6 File Analysis

### Endpoint

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Parâmetros da Requisição

#### Obrigatório

| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Deve ser `"claude-sonnet-4.6-file-analysis"` |
| `messages` | array | Mensagens ordenadas. Consulte a grandes modelos de linguagem API e grandes modelos de linguagem Attachments. |
| `stream` | boolean | `true` para SSE, `false` para uma única resposta JSON. |

#### Suporte a Mensagens

| Campo | Texto | Arquivo | Imagem |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Opcional | Opcional | Opcional |

#### Opcional

| Parâmetro | Tipo | Intervalo | Descrição |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `1` - `64000` | Máximo de tokens de saída. |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | Limita a massa de probabilidade acumulada para tokens candidatos. |
| `top_k` | integer | `> 0` | Limita o número de tokens candidatos. |

### Exemplo de Requisição

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-4.6-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 4096,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});
```

## Formato da Resposta

Os modelos LLM Claude Sonnet 4.6 retornam respostas de completion compatíveis com OpenAI. Com `stream: true`, a resposta é Server-Sent Events; com `stream: false`, a resposta é um único objeto JSON.

### Resposta Bem-sucedida

```text
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise summary"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-4.6-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]
```

### Resposta de Erro

```text
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}
```

## Boas Práticas

1. **Use mensagens estruturadas:** Envie o histórico da conversa por `messages[]` em vez de achatar o contexto em um único prompt.
2. **Escolha a variante de modelo correta:** Use Text to Text para raciocínio e escrita somente de texto e File Analysis quando arquivos ou imagens forem necessários.
3. **Ajuste os parâmetros Claude com cuidado:** `top_p` e `top_k` são suportados e podem alterar a diversidade da saída.
4. **Consuma eventos SSE:** Acrescente `choices[0].delta.content` para exibição em streaming e use `data: [DONE]` como resposta final.
5. **Envie apenas entradas suportadas:** Modelos Text ignoram partes de arquivo e imagem não suportadas no client atual.