# Claude Opus 5.5 API Referência completa da API dos modelos LLM Claude Opus 5.5 da Anthropic. ## Variantes do modelo Esta API oferece suporte a duas variantes do Claude Opus 5.5: | Modelo | ID | Descrição | |-------|----|-------------| | **Claude Opus 5.5 Text to Text** | `claude-opus-5.5-text-to-text` | Raciocínio e escrita de textos com a versão mais recente do Claude Opus | | **Claude Opus 5.5 File Analysis** | `claude-opus-5.5-file-analysis` | Análise de arquivos e imagens com a versão mais recente do Claude Opus | ## Comparação rápida | Recurso | Texto para texto | Análise de arquivos | |---------|--------------|---------------| | Entrada de texto | Obrigatório ✅ | Opcional | | Entrada de imagem | Não compatível ❌ | Opcional | | Entrada de arquivo | Não compatível ❌ | Opcional | | Resposta em streaming | SSE | SSE | | `max_tokens` | Opcional | Opcional | ## Claude Opus 5.5 Text to Text ### Ponto de acesso ```http POST /api/v1/chat/completions ``` ### Parâmetros da solicitação #### Obrigatório | Parâmetro | Tipo | Descrição | |-----------|------|-------------| | `model` | string | Deve ser `"claude-opus-5.5-text-to-text"` | | `messages` | array | Mensagens ordenadas. Consulte LLM API para conhecer a estrutura das mensagens. | | `stream` | boolean | `true` para SSE, `false` para uma única resposta JSON. | #### Conteúdos de mensagem compatíveis | Campo | Texto | Arquivo | Imagem | |-------|------|------|-------| | `messages` | Obrigatório ✅ | Não compatível ❌ | Não compatível ❌ | #### Opcional | Parâmetro | Tipo | Intervalo | Descrição | |-----------|------|-------|-------------| | `max_tokens` | integer | `≥ 1` | Número máximo de tokens de saída. Sem máximo padrão. | ### Exemplo de solicitação ```javascript const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', { method: 'POST', headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY', 'Accept': 'text/event-stream', 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ model: 'claude-opus-5.5-text-to-text', messages: [ { role: 'user', content: 'Draft a technical decision memo for this architecture choice.' } ], stream: true, max_tokens: 2048 }) }); ``` ## Claude Opus 5.5 File Analysis ### Ponto de acesso ```http POST /api/v1/chat/completions ``` ### Parâmetros da solicitação #### Obrigatório | Parâmetro | Tipo | Descrição | |-----------|------|-------------| | `model` | string | Deve ser `"claude-opus-5.5-file-analysis"` | | `messages` | array | Mensagens ordenadas. Consulte LLM API e Anexos de mensagens. | | `stream` | boolean | `true` para SSE, `false` para uma única resposta JSON. | #### Conteúdos de mensagem compatíveis | Campo | Texto | Arquivo | Imagem | |-------|------|------|-------| | `messages` | Opcional | Opcional | Opcional | #### Opcional | Parâmetro | Tipo | Intervalo | Descrição | |-----------|------|-------|-------------| | `max_tokens` | integer | `≥ 1` | Número máximo de tokens de saída. Sem máximo padrão. | ### Exemplo de solicitação ```javascript const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', { method: 'POST', headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY', 'Accept': 'text/event-stream', 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ model: 'claude-opus-5.5-file-analysis', messages: [ { role: 'user', content: [ { type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' }, { type: 'file', file: { filename: 'demo.pdf', file_data: 'https://example.com/demo.pdf' } } ] } ], stream: true, max_tokens: 4096 }) }); ``` ## Formato da resposta Os modelos LLM Claude Opus 5.5 retornam respostas de conclusão compatíveis com a OpenAI. Com `stream: true`, a resposta usa Server-Sent Events; com `stream: false`, é um único objeto JSON. ### Resposta bem-sucedida ```text data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]} data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise summary"},"finish_reason":null}]} data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]} data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5.5-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}} data: [DONE] ``` ### Resposta de erro ```text event: error data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}} ``` ## Boas práticas 1. **Use mensagens estruturadas:** Envie o histórico da conversa por `messages[]` em vez de condensar o contexto em um único prompt. 2. **Escolha a variante adequada do modelo:** Use Text to Text para raciocínio e escrita apenas com texto e File Analysis quando precisar de arquivos ou imagens. 3. **Processe os eventos SSE:** Acrescente `choices[0].delta.content` para exibir o conteúdo em streaming e considere `data: [DONE]` uma conclusão bem-sucedida. 4. **Envie apenas entradas compatíveis:** Os modelos de texto ignoram as partes de arquivo e imagem não compatíveis no cliente atual.