API do Qwen 3.8 Max

Referência completa da API para os modelos LLM Qwen 3.8 Max desenvolvidos pela Alibaba.

Variantes do modelo

Esta API oferece suporte a duas variantes do modelo Qwen 3.8 Max:

Comparação rápida

Qwen 3.8 Max Text to Text

Ponto de acesso

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da solicitação

Obrigatórios

Suporte a mensagens

Opcionais

Exemplo de solicitação

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-3.8-max-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Explain the concept of attention mechanisms in neural networks.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Qwen 3.8 Max Web Search

Ponto de acesso

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da solicitação

Obrigatórios

Suporte a mensagens

Opcionais

Exemplo de solicitação

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-3.8-max-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Formato da resposta

Os modelos LLM Qwen 3.8 Max retornam respostas de conclusão compatíveis com a OpenAI. Com stream: true, a resposta usa Server-Sent Events; com stream: false, a resposta é um único objeto JSON.

Resposta bem-sucedida

textCopiar
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.8-max-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.8-max-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise explanation"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.8-max-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.8-max-text-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

Resposta de erro

textCopiar
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

Práticas recomendadas

1. Use mensagens estruturadas: Envie o histórico da conversa por meio de messages[] em vez de condensar o contexto em um único prompt.
2. Escolha a variante correta: Use Text to Text para tarefas de raciocínio e geração. Use Web Search quando precisar de informações atualizadas.
3. Processe eventos SSE: Acrescente choices[0].delta.content para exibição por streaming e trate data: [DONE] como uma conclusão bem-sucedida.
4. Envie apenas entradas compatíveis: Os modelos Qwen 3.8 Max aceitam apenas texto e não são compatíveis com anexos de arquivos ou imagens.