Qwen 3.7 API

Referência completa da API para modelos LLM Qwen 3.7 com suporte da Alibaba.

Variantes do modelo

Esta API oferece suporte a quatro variantes do modelo Qwen 3.7:

Comparação rápida

Qwen 3.7 Max Text to Text

Ponto de extremidade

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da requisição

Obrigatório

Suporte a mensagens

Opcional

Exemplo de requisição

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-3.7-max-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Explain the concept of attention mechanisms in neural networks.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Qwen 3.7 Plus Text to Text

Ponto de extremidade

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da requisição

Obrigatório

Suporte a mensagens

Opcional

Exemplo de requisição

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-3.7-plus-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Explain the concept of attention mechanisms in neural networks.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Qwen 3.7 Max Web Search

Ponto de extremidade

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da requisição

Obrigatório

Suporte a mensagens

Opcional

Exemplo de requisição

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-3.7-max-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Qwen 3.7 Plus Web Search

Ponto de extremidade

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da requisição

Obrigatório

Suporte a mensagens

Opcional

Exemplo de requisição

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-3.7-plus-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Formato da resposta

Qwen 3.7 LLM models return OpenAI-compatible completion responses. With stream: true, the response is Server-Sent Events; with stream: false, the response is a single JSON object.

Resposta bem-sucedida

textCopiar
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.7-max-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.7-max-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise explanation"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.7-max-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.7-max-text-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

Resposta de erro

textCopiar
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

Boas práticas

1. Use mensagens estruturadas: Envie o histórico da conversa por messages[] em vez de achatar o contexto em um único prompt.
2. Escolha a variante correta: Use Max para tarefas de raciocínio complexas e Plus para respostas rápidas e econômicas. Use variantes Web Search quando precisar de informações atualizadas.
3. Consuma eventos SSE: Acrescente choices[0].delta.content para exibição em streaming e trate data: [DONE] como conclusão bem-sucedida.
4. Envie apenas entradas compatíveis: Modelos Qwen 3.7 aceitam apenas texto e não oferecem suporte a anexos de arquivo ou imagem.