API do Kling 3.0

Referência completa da API para os modelos de geração de vídeo Kling 3.0 da Kuaishou.

Variantes do Modelo

Esta API oferece suporte a quatro variantes de modelo:

Comparação Rápida

Proporções Suportadas

Kling 3.0 Text to Video (Std & Pro)

Endpoint

POST /api/v1/video/task

Parâmetros da Requisição

Obrigatórios

Opcionais

Exemplo de Requisição

Versão Std:

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'kling-v3.0-std-text-to-video',
    prompt: 'A fox running through a snowy forest at dusk',
    duration: 5,
    aspect_ratio: '16:9'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Versão Pro:

javascriptCopiar
{
  model_name: 'kling-v3.0-pro-text-to-video',
  prompt: 'A fox running through a snowy forest at dusk',
  duration: 5,
  aspect_ratio: '16:9'
}

Kling 3.0 Image to Video (Std & Pro)

Parâmetros da Requisição

Obrigatórios

Opcionais

Exemplo de Requisição

Versão Std:

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'kling-v3.0-std-image-to-video',
    image_url: 'https://example.com/image.jpg',
    prompt: 'Gentle breeze, leaves rustling, slow camera pull back',
    duration: 5,
    aspect_ratio: '16:9'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Versão Pro:

javascriptCopiar
{
  model_name: 'kling-v3.0-pro-image-to-video',
  image_url: 'https://example.com/image.jpg',
  prompt: 'Gentle breeze, leaves rustling, slow camera pull back',
  duration: 5,
  aspect_ratio: '16:9'
}

Formato da Resposta

Resposta Inicial

jsonCopiar
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Resposta de Polling

Faça polling em GET /api/v1/video/{taskId} para verificar o status:

jsonCopiar
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

Valores de Status

• submitted: Tarefa aceita e aguardando processamento
• processing: Geração de vídeo em andamento
• succeed: Geração de vídeo concluída
• failed: Falha na geração de vídeo

Tempo de Processamento

• Versão Std: ~2-4 minutos dependendo da duração
• Versão Pro: ~3-6 minutos dependendo da duração

Faça polling a cada 5-10 segundos. Vídeos mais longos (10-15 segundos) podem exigir tempo adicional.

Boas Práticas

1. Descreva o Movimento com Clareza: Inclua movimentos de câmera e ações do sujeito no prompt para resultados mais dinâmicos
2. Use Negative Prompts: Exclua elementos indesejados (por exemplo, "blurry, low quality, watermark") para melhorar a saída
3. Guidance Scale: Valores mais baixos (0.3-0.5) permitem mais liberdade criativa; valores mais altos (0.7-1.0) seguem o prompt com mais rigor
4. Qualidade da Imagem: Para image-to-video, use imagens de entrada nítidas e bem iluminadas para obter a melhor qualidade de movimento
5. Duração: Comece com durações menores (3-5 segundos) para iterar rapidamente e depois aumente para a saída final
6. Seleção de Tier: Use Std para iteração mais rápida e Pro para vídeos finais com qualidade de produção