API do Kimi K3

Referência completa da API para os modelos LLM Kimi K3 fornecidos pela Moonshot AI.

Variantes do modelo

Esta API oferece suporte a uma variante do modelo:

Modelo	ID	Descrição
Kimi K3 Text to Text	`kimi-k3-text-to-text`	Raciocínio e redação de textos de uso geral

Comparação rápida

Recurso	Texto para texto
Entrada de texto	Obrigatória ✅
Entrada de imagem	Não compatível ❌
Entrada de arquivo	Não compatível ❌
Resposta em streaming	SSE
`max_tokens`	Opcional
`top_k`	Opcional

Kimi K3 Texto para texto

Ponto de acesso

http
POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da solicitação

Obrigatórios

Parâmetro	Tipo	Descrição
`model`	string	Deve ser `"kimi-k3-text-to-text"`
`messages`	array	Mensagens ordenadas. Consulte a API de LLM para ver a estrutura das mensagens.
`stream`	boolean	`true` para SSE, `false` para uma única resposta JSON.

Suporte a mensagens

Campo	Texto	Arquivo	Imagem
`messages`	Obrigatório ✅	Não compatível ❌	Não compatível ❌

Opcionais

Parâmetro	Tipo	Intervalo	Descrição
`max_tokens`	integer	`> 0`	Número máximo de tokens de saída. Não há um máximo padrão.
`top_k`	integer	`> 0`	Limita o número de tokens candidatos.

Exemplo de solicitação

javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-k3-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise Java beginner tutorial outline.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2000,
    top_k: 50
  })
});

Formato da resposta

O Kimi K3 retorna respostas de conclusão compatíveis com a OpenAI. Com stream: true, a resposta é transmitida por eventos enviados pelo servidor (SSE); com stream: false, ela é retornada como um único objeto JSON.

Práticas recomendadas

Atualmente, o Kimi K3 oferece suporte apenas a entradas de texto por meio desta rota.
Use instruções de sistema concisas para definir o comportamento específico da tarefa.
Ajuste top_k somente quando precisar de uma saída mais restrita ou mais variada.

Modelo

Descrição

Kimi K3 Text to Text

kimi-k3-text-to-text

Raciocínio e redação de textos de uso geral

Recurso

Texto para texto

Entrada de texto

Obrigatória ✅

Entrada de imagem

Não compatível ❌

Entrada de arquivo

Não compatível ❌

Resposta em streaming

SSE

max_tokens

Opcional

top_k

Opcional

Kimi K3 Texto para texto

Ponto de acesso

http

POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da solicitação

Obrigatórios

Parâmetro	Tipo	Descrição
`model`	string	Deve ser `"kimi-k3-text-to-text"`
`messages`	array	Mensagens ordenadas. Consulte a API de LLM para ver a estrutura das mensagens.
`stream`	boolean	`true` para SSE, `false` para uma única resposta JSON.

Suporte a mensagens

Campo	Texto	Arquivo	Imagem
`messages`	Obrigatório ✅	Não compatível ❌	Não compatível ❌

Opcionais

Parâmetro	Tipo	Intervalo	Descrição
`max_tokens`	integer	`> 0`	Número máximo de tokens de saída. Não há um máximo padrão.
`top_k`	integer	`> 0`	Limita o número de tokens candidatos.

Exemplo de solicitação

javascript

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', { method: 'POST', headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY', 'Accept': 'text/event-stream', 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ model: 'kimi-k3-text-to-text', messages: [ { role: 'user', content: 'Write a concise Java beginner tutorial outline.' } ], stream: true, max_tokens: 2000, top_k: 50 }) });