Happy Horse 1.0 API

Referência completa da API para os modelos de geração de vídeo Happy Horse 1.0 da Alibaba.

Variantes do Modelo

Esta API oferece suporte a duas variantes de modelo:

Comparação Rápida

Proporções Suportadas para Text to Video

Happy Horse 1.0 Text to Video

Endpoint

POST /api/v1/video/task

Parâmetros da Requisição

Obrigatórios

Opcionais

Exemplo de Requisição

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.0-text-to-video',
    prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    aspect_ratio: '16:9',
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Happy Horse 1.0 Image to Video

Parâmetros da Requisição

Obrigatórios

Opcionais

Requisitos da Imagem de Entrada

• Formatos suportados: JPEG, JPG, PNG, BMP, WEBP
• Faixa de proporção suportada: de 1:2.5 até 2.5:1
• Dimensão mínima: 300px
• Sem limite máximo explícito de resolução
• O enquadramento de saída segue a composição da imagem enviada

Exemplo de Requisição

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.0-image-to-video',
    image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
    prompt: 'Gentle motion; cinematic lighting',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Formato da Resposta

Resposta Inicial

jsonCopiar
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Resposta de Polling

Faça polling em GET /api/v1/video/{taskId} para verificar o status:

jsonCopiar
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

Valores de Status

• submitted: Tarefa aceita e aguardando processamento
• processing: Geração de vídeo em andamento
• succeed: Geração de vídeo concluída
• failed: Geração de vídeo falhou

Tempo de Processamento

Tempo típico de processamento: 2-5 minutos, dependendo da duração e da carga da fila.

Boas Práticas

1. Descreva o Movimento com Clareza: Adicione movimento do sujeito, movimento de câmera e progressão da cena para melhorar a dinâmica do vídeo.
2. Use Iterações Curtas Primeiro: Comece com gerações de 3-5 segundos para validar a direção do prompt antes de executar clipes mais longos.
3. Escolha a Imagem de Entrada Certa: Para image-to-video, use uma imagem nítida, bem iluminada e com foco forte no sujeito.
4. Reutilize Seeds para Variantes: Mantenha o mesmo seed ao testar refinamentos de prompt para comparar os resultados com mais consistência.
5. Ajuste a Proporção ao Canal de Entrega: Use 16:9 para vídeos em paisagem, 9:16 para shorts e reels e 1:1 para formatos quadrados.