API Grok 4.5

Referência completa da API para os modelos LLM Grok 4.5 desenvolvidos pela xAI.

Variantes do Modelo

Esta API é compatível com duas variantes do modelo Grok 4.5:

Comparação Rápida

Grok 4.5 Text to Text

Ponto de Acesso

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da Solicitação

Obrigatórios

Compatibilidade de Mensagens

Opcionais

Exemplo de Solicitação

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'grok-4.5-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Explain the key differences between REST and GraphQL APIs.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Grok 4.5 Image to Text

Ponto de Acesso

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da Solicitação

Obrigatórios

Compatibilidade de Mensagens

Opcionais

Exemplo de Solicitação

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'grok-4.5-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Formato da Resposta

Os modelos LLM Grok 4.5 retornam respostas de completion compatíveis com a OpenAI. Com stream: true, a resposta é composta por Server-Sent Events; com stream: false, a resposta é um único objeto JSON.

Resposta Bem-Sucedida

textCopiar
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"grok-4.5-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"grok-4.5-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise explanation"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"grok-4.5-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"grok-4.5-text-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

Resposta de Erro

textCopiar
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

Boas Práticas

1. Use mensagens estruturadas: Envie o histórico da conversa por meio de messages[] em vez de condensar o contexto em um único prompt.
2. Escolha a variante de modelo correta: Use Text to Text para raciocínio baseado somente em texto e Image to Text quando for necessária a compreensão de imagens.
3. Consuma eventos SSE: Acrescente choices[0].delta.content para exibição por streaming e trate data: [DONE] como uma conclusão bem-sucedida.
4. Envie apenas entradas compatíveis: Text to Text não é compatível com anexos de imagem ou arquivo.