GPT 5.6 Sol API

Referência completa da API para os modelos LLM GPT 5.6 Sol com tecnologia da OpenAI.

Variantes do modelo

Esta API oferece suporte a quatro variantes do modelo:

Comparação rápida

GPT 5.6 Sol Text to Text

Ponto de acesso

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da solicitação

Obrigatórios

Compatibilidade das mensagens

Opcionais

Exemplo de solicitação

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.6-sol-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a short launch announcement for a new AI feature.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 5.6 Sol Image to Text

Ponto de acesso

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da solicitação

Obrigatórios

Compatibilidade das mensagens

Opcionais

Exemplo de solicitação

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.6-sol-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 5.6 Sol Web Search

Ponto de acesso

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da solicitação

Obrigatórios

Compatibilidade das mensagens

Opcionais

Exemplo de solicitação

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.6-sol-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find recent product launch trends in AI developer tools.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 5.6 Sol File Analysis

Ponto de acesso

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da solicitação

Obrigatórios

Compatibilidade das mensagens

Opcionais

Exemplo de solicitação

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.6-sol-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this document and list the key action items.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Formato da resposta

Os modelos LLM GPT 5.6 Sol retornam respostas de completion compatíveis com a OpenAI. Com stream: true, a resposta consiste em Server-Sent Events; com stream: false, a resposta consiste em um único objeto JSON.

Resposta bem-sucedida

textCopiar
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.6-sol-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.6-sol-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"The image shows"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.6-sol-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.6-sol-image-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

Resposta de erro

textCopiar
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

Práticas recomendadas

1. Mantenha as mensagens estruturadas: Use messages[] para o histórico da conversa em vez de condensar o contexto em um único prompt.
2. Anexe arquivos e imagens às mensagens: Coloque as partes image_url e file dentro da mensagem que as apresentou.
3. Use a análise de SSE: Acrescente choices[0].delta.content para exibição incremental e trate data: [DONE] como uma conclusão bem-sucedida.
4. Envie apenas entradas compatíveis: Associe as partes de texto, imagem e arquivo à variante do modelo selecionada.
5. Armazene o estado da solicitação localmente: Os chunks incluem um id de completion, mas os clientes ainda devem encaminhá-los pelo estado da solicitação ativa.