API GLM 5.2

Referência completa da API para os modelos LLM GLM 5.2 impulsionados pela Z.ai.

Variantes do modelo

Esta API oferece suporte a uma variante do modelo:

Modelo	ID	Descrição
GLM 5.2 Text to Text	`glm-5.2-text-to-text`	Raciocínio e escrita geral em texto

Comparação rápida

Recurso	Texto para texto
Entrada de texto	Obrigatória ✅
Entrada de imagem	Não suportada ❌
Entrada de arquivo	Não suportada ❌
Resposta em streaming	SSE
`max_tokens`	Opcional
`top_p`	Opcional
`top_k`	Opcional

GLM 5.2 Text to Text

Ponto de acesso

http
POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da solicitação

Obrigatórios

Parâmetro	Tipo	Descrição
`model`	string	Deve ser `"glm-5.2-text-to-text"`
`messages`	array	Mensagens ordenadas. Consulte a API LLM para ver a estrutura das mensagens.
`stream`	boolean	`true` para SSE, `false` para uma única resposta JSON.

Suporte a mensagens

Campo	Texto	Arquivo	Imagem
`messages`	Obrigatório ✅	Não suportado ❌	Não suportada ❌

Opcionais

Parâmetro	Tipo	Intervalo	Descrição
`max_tokens`	integer	`> 0`	Máximo de tokens de saída.
`top_p`	number	`0.0` - `1.0`	Limita a massa de probabilidade acumulada para tokens candidatos.
`top_k`	integer	`0` - `100`	Limita o número de tokens candidatos.

Exemplo de solicitação

javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'glm-5.2-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

Formato da resposta

O GLM 5.2 retorna respostas de conclusão compatíveis com a OpenAI. Com stream: true, a resposta é transmitida por eventos enviados pelo servidor (SSE); com stream: false, ela é retornada como um único objeto JSON.

Boas práticas

O GLM 5.2 atualmente aceita apenas entrada de texto por esta rota.
Use top_p e top_k juntos quando precisar de controle mais rígido sobre a diversidade da saída.
Mantenha os prompts estruturados ao gerar conteúdo longo ou código.

Modelo

Descrição

GLM 5.2 Text to Text

glm-5.2-text-to-text

Raciocínio e escrita geral em texto

Recurso

Texto para texto

Entrada de texto

Obrigatória ✅

Entrada de imagem

Não suportada ❌

Entrada de arquivo

Não suportada ❌

Resposta em streaming

SSE

max_tokens

Opcional

top_p

Opcional

top_k

Opcional

GLM 5.2 Text to Text

Ponto de acesso

http

POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da solicitação

Obrigatórios

Parâmetro	Tipo	Descrição
`model`	string	Deve ser `"glm-5.2-text-to-text"`
`messages`	array	Mensagens ordenadas. Consulte a API LLM para ver a estrutura das mensagens.
`stream`	boolean	`true` para SSE, `false` para uma única resposta JSON.

Suporte a mensagens

Campo	Texto	Arquivo	Imagem
`messages`	Obrigatório ✅	Não suportado ❌	Não suportada ❌

Opcionais

Parâmetro	Tipo	Intervalo	Descrição
`max_tokens`	integer	`> 0`	Máximo de tokens de saída.
`top_p`	number	`0.0` - `1.0`	Limita a massa de probabilidade acumulada para tokens candidatos.
`top_k`	integer	`0` - `100`	Limita o número de tokens candidatos.

Exemplo de solicitação

javascript

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', { method: 'POST', headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY', 'Accept': 'text/event-stream', 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ model: 'glm-5.2-text-to-text', messages: [ { role: 'user', content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.' } ], stream: true, max_tokens: 500, top_p: 0.5, top_k: 1 }) });