API DeepSeek v4

Referência completa da API para modelos LLM DeepSeek v4 desenvolvidos pela DeepSeek.

Atualizações do modelo

DeepSeek v4 Flash 0731

• A Flaq AI atualizou o DeepSeek v4 Flash para a versão oficial deepseek-v4-flash-0731 da DeepSeek.
• Use os IDs de modelo 0731 abaixo para acessar a versão atualizada.
• Os IDs de modelo originais continuam disponíveis para integrações de API existentes.

Variantes do modelo

Esta API oferece suporte a quatro variantes do modelo DeepSeek v4:

Comparação rápida

DeepSeek v4 Pro Text to Text

Endpoint

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da requisição

Obrigatórios

Suporte a mensagens

Opcionais

Exemplo de requisição

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-pro-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Hello'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

DeepSeek v4 Flash Text to Text

Endpoint

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da requisição

Obrigatórios

Suporte a mensagens

Opcionais

Exemplo de requisição

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'application/json',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-flash-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
      }
    ],
    stream: false,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

DeepSeek v4 Pro Web Search

Endpoint

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da requisição

Obrigatórios

Suporte a mensagens

Opcionais

Exemplo de requisição

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-pro-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What date is it today?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

DeepSeek v4 Flash Web Search

Endpoint

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da requisição

Obrigatórios

Suporte a mensagens

Opcionais

Exemplo de requisição

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-flash-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What date is it today?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

Formato da resposta

Os modelos LLM DeepSeek V4 retornam respostas de conclusão compatíveis com a OpenAI. Com stream: true, a resposta é transmitida por eventos enviados pelo servidor (SSE); com stream: false, ela é retornada como um único objeto JSON.

Resposta de erro

jsonCopiar
{
  "error": {
    "code": "1001",
    "param": null,
    "message": "Authorization is empty",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

Boas práticas

1. Escolha a variante certa: Use modelos Pro para raciocínio de maior qualidade e modelos Flash para workloads de menor latência e menor custo.
2. Use Web Search para eventos atuais: Escolha Pro ou Flash Web Search quando a resposta depender de informações online atualizadas.
3. Ajuste os parâmetros de sampling com cuidado: top_p e top_k são compatíveis com todas as variantes DeepSeek v4 e podem alterar a diversidade da saída.
4. Envie apenas entradas suportadas: Não envie partes de arquivo ou imagem para nenhuma rota DeepSeek v4.
5. Combine Accept com o modo stream: Use Accept: text/event-stream para requisições de streaming e Accept: application/json para requisições sem streaming.