Claude Sonnet 5.5 API

Referência completa da API dos modelos LLM Claude Sonnet 5.5 da Anthropic.

Variantes do modelo

Esta API oferece suporte a duas variantes do Claude Sonnet 5.5:

Comparação rápida

Claude Sonnet 5.5 Text to Text

Ponto de extremidade

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da solicitação

Obrigatórios

Suporte a mensagens

Opcionais

Exemplo de solicitação

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-5.5-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
  })
});

Claude Sonnet 5.5 File Analysis

Ponto de extremidade

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da solicitação

Obrigatórios

Suporte a mensagens

Opcionais

Exemplo de solicitação

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-5.5-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize the key points of this PDF.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'gptproto.pdf',
              file_data: 'https://tos.gptproto.com/resource/gptproto.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 1000,
  })
});

Formato da resposta

Os modelos LLM Claude Sonnet 5.5 retornam respostas de conclusão compatíveis com OpenAI. Com stream: true, a resposta usa eventos enviados pelo servidor (SSE); com stream: false, ela é um único objeto JSON.

Resposta bem-sucedida

textCopiar
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise summary"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5.5-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

Resposta de erro

textCopiar
event: error
data: {"error":{"message":"Authorization is empty","type":"invalid_request_error","code":"1001","param":null}}

Boas práticas

1. Use mensagens estruturadas: Envie o histórico da conversa por meio de messages[] em vez de condensar o contexto em um único prompt.
2. Escolha a variante adequada do modelo: Use Text to Text para raciocínio e redação somente com texto, e File Analysis quando precisar de arquivos ou imagens.
3. Defina max_tokens conforme necessário: Use este parâmetro para controlar o comprimento máximo da saída.
4. Processe os eventos SSE: Acrescente o conteúdo de choices[0].delta.content para exibição em streaming e trate data: [DONE] como uma conclusão bem-sucedida.
5. Envie apenas entradas suportadas: No cliente atual, os modelos de texto ignoram as partes de arquivos e imagens não suportadas.