Claude Opus 5.5 API
Referência completa da API dos modelos LLM Claude Opus 5.5 da Anthropic.
Variantes do modelo
Esta API oferece suporte a duas variantes do Claude Opus 5.5:
Comparação rápida
Claude Opus 5.5 Text to Text
Ponto de acesso
POST /api/v1/chat/completions
Parâmetros da solicitação
Obrigatório
Conteúdos de mensagem compatíveis
Opcional
Exemplo de solicitação
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-opus-5.5-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Draft a technical decision memo for this architecture choice.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
Claude Opus 5.5 File Analysis
Ponto de acesso
POST /api/v1/chat/completions
Parâmetros da solicitação
Obrigatório
Conteúdos de mensagem compatíveis
Opcional
Exemplo de solicitação
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-opus-5.5-file-analysis',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
{
type: 'file',
file: {
filename: 'demo.pdf',
file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 4096
})
});
Formato da resposta
Os modelos LLM Claude Opus 5.5 retornam respostas de conclusão compatíveis com a OpenAI. Com stream: true, a resposta usa Server-Sent Events; com stream: false, é um único objeto JSON.
Resposta bem-sucedida
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise summary"},"finish_reason":null}]}
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5.5-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}
data: [DONE]
Resposta de erro
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}
Boas práticas
- Use mensagens estruturadas: Envie o histórico da conversa por
messages[] em vez de condensar o contexto em um único prompt.
- Escolha a variante adequada do modelo: Use Text to Text para raciocínio e escrita apenas com texto e File Analysis quando precisar de arquivos ou imagens.
- Processe os eventos SSE: Acrescente
choices[0].delta.content para exibir o conteúdo em streaming e considere data: [DONE] uma conclusão bem-sucedida.
- Envie apenas entradas compatíveis: Os modelos de texto ignoram as partes de arquivo e imagem não compatíveis no cliente atual.