API do Claude Opus 5

Referência completa da API para os modelos LLM Claude Opus 5 desenvolvidos pela Anthropic.

Variantes do modelo

Esta API oferece suporte a duas variantes do modelo Claude Opus 5:

Comparação rápida

Claude Opus 5 de texto para texto

Ponto de acesso

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da solicitação

Obrigatórios

Compatibilidade de mensagens

Opcionais

Exemplo de solicitação

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-5-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Elabore um memorando de decisão técnica para esta escolha de arquitetura.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Análise de arquivos com o Claude Opus 5

Ponto de acesso

httpCopiar
POST /api/v1/chat/completions

Parâmetros da solicitação

Obrigatórios

Compatibilidade de mensagens

Opcionais

Exemplo de solicitação

javascriptCopiar
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-5-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Resuma este arquivo e identifique os principais riscos.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 4096
  })
});

Formato da resposta

Os modelos LLM Claude Opus 5 retornam respostas de conclusão compatíveis com a OpenAI. Com stream: true, a resposta é fornecida como Server-Sent Events; com stream: false, a resposta é um único objeto JSON.

Resposta bem-sucedida

textCopiar
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise summary"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

Resposta de erro

textCopiar
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

Práticas recomendadas

1. Use mensagens estruturadas: Envie o histórico da conversa por meio de messages[] em vez de condensar o contexto em um único prompt.
2. Escolha a variante correta do modelo: Use Texto para texto para raciocínio e escrita somente com texto e Análise de arquivos quando arquivos ou imagens forem necessários.
3. Consuma eventos SSE: Acrescente choices[0].delta.content para a exibição por streaming e trate data: [DONE] como uma conclusão bem-sucedida.
4. Envie apenas entradas compatíveis: Os modelos de texto ignoram partes de arquivos e imagens não compatíveis no cliente atual.