# Meshy 7 API

Meshy 7 3D 생성 모델의 전체 API 레퍼런스입니다.

## 모델 종류

| 모델                      | 설명                                        |
| -------------------------- | -------------------------------------------------- |
| `meshy-v7-text-to-3d`      | 텍스트 설명으로 3D 모델을 생성합니다        |
| `meshy-v7-image-to-3d`     | 단일 이미지로 3D 모델을 생성합니다            |
| `meshy-v7-multiview-to-3d` | 여러 참조 이미지로 3D 모델을 생성합니다 |

## 엔드포인트

```text
POST /api/v1/3d/task
GET /api/v1/3d/{task_id}
```

## Meshy 7 텍스트로 3D 생성

### 필수 매개변수

| 매개변수    | 유형   | 설명                                  |
| ------------ | ------ | -------------------------------------------- |
| `model_name` | string | `meshy-v7-text-to-3d`이어야 합니다                |
| `prompt`     | string | 생성할 3D 모델에 대한 텍스트 설명입니다. 1~600자 |

### 선택적 매개변수

| 매개변수          | 유형    | 설명                                                            |
| ------------------ | ------- | ---------------------------------------------------------------------- |
| `topology`         | string  | 리메시 후 토폴로지: `triangle` 또는 `quad`. 기본값은 `triangle` |
| `target_polycount` | integer | 리메시 후 목표 폴리곤 수입니다. 범위: 100~300000. 기본값은 30000                                   |
| `remesh`           | boolean | 메시를 다시 생성할지 여부입니다. 기본값은 `true`                     |
| `symmetry_mode`    | string  | 대칭 모드: `off`, `auto`, `on`. 기본값은 `auto`              |
| `pose_mode`        | string  | 인간형 모델의 포즈: `a-pose` 또는 `t-pose`. 기본적으로 포즈를 지정하지 않습니다                                    |
| `pbr`              | boolean | PBR 머티리얼 텍스처를 생성할지 여부입니다. 기본값은 `false`         |
| `texture_prompt`   | string  | 텍스처 생성을 안내하는 데 사용하는 텍스트 설명입니다. 최대 600자                      |
| `texture_image`    | string  | 텍스처 생성을 안내하는 데 사용하는 참조 이미지 URL                   |
| `seed`             | integer | 난수 시드입니다. 기본값은 `-1`이며 무작위 결과를 생성합니다         |

### 요청 예시

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'meshy-v7-text-to-3d',
    prompt: 'A stylized red panda explorer wearing a small canvas backpack',
    topology: 'quad',
    remesh: true,
    symmetry_mode: 'auto',
    pose_mode: 'a-pose',
    pbr: true,
    texture_prompt: 'Hand-painted fur and weathered canvas with warm autumn colors',
    texture_image: 'https://example.com/red-panda-texture.png',
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
```

## Meshy 7 이미지로 3D 생성

### 필수 매개변수

| 매개변수    | 유형   | 설명                                |
| ------------ | ------ | ------------------------------------------ |
| `model_name` | string | `meshy-v7-image-to-3d`이어야 합니다             |
| `image_url`  | string | 공개적으로 접근 가능한 입력 이미지 URL |

### 선택적 매개변수

| 매개변수          | 유형    | 설명                                                            |
| ------------------ | ------- | ---------------------------------------------------------------------- |
| `topology`         | string  | 리메시 후 토폴로지: `triangle` 또는 `quad`. 기본값은 `triangle` |
| `target_polycount` | integer | 리메시 후 목표 폴리곤 수입니다. 범위: 100~300000. 기본값은 30000                                   |
| `remesh`           | boolean | 메시를 다시 생성할지 여부입니다. 기본값은 `true`                     |
| `symmetry_mode`    | string  | 대칭 모드: `off`, `auto`, `on`. 기본값은 `auto`              |
| `pose_mode`        | string  | 인간형 모델의 포즈: `a-pose` 또는 `t-pose`. 기본값은 `a-pose`              |
| `pbr`              | boolean | PBR 머티리얼 텍스처를 생성할지 여부입니다. 기본값은 `false`         |
| `texture_prompt`   | string  | 텍스처 생성을 안내하는 데 사용하는 텍스트 설명입니다. 최대 600자                      |
| `texture_image`    | string  | 텍스처 생성을 안내하는 데 사용하는 참조 이미지 URL                   |

### 요청 예시

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'meshy-v7-image-to-3d',
    image_url: 'https://example.com/ceramic-lamp.png',
    topology: 'triangle',
    remesh: true,
    symmetry_mode: 'auto',
    pose_mode: 'a-pose',
    pbr: true,
    texture_prompt: 'Glazed blue ceramic with subtle gold details',
    texture_image: 'https://example.com/ceramic-reference.png',
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
```

## Meshy 7 다중 시점 이미지로 3D 생성

### 필수 매개변수

| 매개변수    | 유형     | 설명                                      |
| ------------ | -------- | ------------------------------------------------ |
| `model_name` | string   | `meshy-v7-multiview-to-3d`이어야 합니다               |
| `images`     | string[] | 참조 이미지 URL 1~4개입니다. 시점 순서는 상관없습니다 |

### 선택적 매개변수

| 매개변수          | 유형    | 설명                                                            |
| ------------------ | ------- | ---------------------------------------------------------------------- |
| `topology`         | string  | 리메시 후 토폴로지: `triangle` 또는 `quad`. 기본값은 `triangle` |
| `target_polycount` | integer | 리메시 후 목표 폴리곤 수입니다. 범위: 100~300000. 기본값은 30000                                   |
| `remesh`           | boolean | 메시를 다시 생성할지 여부입니다. 기본값은 `true`                     |
| `symmetry_mode`    | string  | 대칭 모드: `off`, `auto`, `on`. 기본값은 `auto`              |
| `pose_mode`        | string  | 인간형 모델의 포즈: `a-pose` 또는 `t-pose`. 기본적으로 포즈를 지정하지 않습니다                                    |
| `pbr`              | boolean | PBR 머티리얼 텍스처를 생성할지 여부입니다. 기본값은 `false`         |
| `texture_prompt`   | string  | 텍스처 생성을 안내하는 데 사용하는 텍스트 설명입니다. 최대 600자                      |
| `texture_image`    | string  | 텍스처 생성을 안내하는 데 사용하는 참조 이미지 URL                   |

### 요청 예시

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'meshy-v7-multiview-to-3d',
    images: [
      'https://example.com/chair-front.png',
      'https://example.com/chair-side.png',
      'https://example.com/chair-back.png',
    ],
    topology: 'quad',
    remesh: true,
    symmetry_mode: 'auto',
    pbr: true,
    texture_prompt: 'Natural walnut wood and woven cream fabric',
    texture_image: 'https://example.com/chair-material-reference.png',
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
```

## 응답 형식

### 작업 제출

```json
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}
```

### 작업 상태 조회

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}', {
  headers: { Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY' },
});

const { data } = await response.json();
console.log(data.task_status);
```

### 완료된 작업

```json
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "credit": 0.2,
      "files": [{ "url": "https://example.com/generated-model.glb" }]
    }
  }
}
```

### 작업 상태 값

- `submitted`: 작업이 제출되었습니다.
- `processing`: 작업을 처리 중입니다.
- `succeed`: 작업이 성공적으로 완료되었습니다.
- `failed`: 작업이 실패했습니다.