# Kimi 2.7 API

Moonshot AI가 제공하는 Kimi 2.7 LLM 모델의 전체 API 레퍼런스입니다.

## 모델 변형

이 API는 두 가지 모델 변형을 지원합니다.

| 모델 | ID | 설명 |
|-------|----|-------------|
| **Kimi 2.7 Text to Text** | `kimi-2.7-text-to-text` | 범용 텍스트 추론 및 작성 |
| **Kimi 2.7 Image to Text** | `kimi-2.7-image-to-text` | 텍스트 지시를 결합한 이미지 이해 |

## 빠른 비교

| 기능 | Text to Text | Image to Text |
|---------|--------------|---------------|
| 텍스트 입력 | 필수 ✅ | 선택 사항 |
| 이미지 입력 | 지원되지 않음 ❌ | 선택 사항 |
| 스트리밍 응답 | SSE | SSE |
| `max_tokens` | 선택 사항 | 선택 사항 |
| `top_p` | 선택 사항 | 선택 사항 |
| `top_k` | 선택 사항 | 선택 사항 |

## Kimi 2.7 Text to Text

### 엔드포인트

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### 요청 파라미터

#### 필수

| 파라미터 | 타입 | 설명 |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | `"kimi-2.7-text-to-text"`여야 합니다 |
| `messages` | array | 순서가 있는 메시지입니다. 메시지 구조는 LLM API를 참조하세요. |
| `stream` | boolean | SSE는 `true`, 단일 JSON 응답은 `false`입니다. |

#### 메시지 지원

| 필드 | 텍스트 | 파일 | 이미지 |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | 필수 ✅ | 지원되지 않음 ❌ | 지원되지 않음 ❌ |

#### 선택 사항

| 파라미터 | 타입 | 범위 | 설명 |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 0` | 최대 출력 token 수입니다. |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | 후보 token의 누적 확률 질량을 제한합니다. |
| `top_k` | integer | `0` - `100` | 후보 token 수를 제한합니다. |

### 요청 예시

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise Java beginner tutorial outline.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2000,
    top_p: 0.9,
    top_k: 50
  })
});
```

## Kimi 2.7 Image to Text

### 엔드포인트

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### 요청 파라미터

#### 필수

| 파라미터 | 타입 | 설명 |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | `"kimi-2.7-image-to-text"`여야 합니다 |
| `messages` | array | 순서가 있는 메시지입니다. LLM API와 Message Attachments를 참조하세요. |
| `stream` | boolean | SSE는 `true`, 단일 JSON 응답은 `false`입니다. |

#### 메시지 지원

| 필드 | 텍스트 | 파일 | 이미지 |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | 선택 사항 | 지원되지 않음 ❌ | 선택 사항 |

#### 선택 사항

| 파라미터 | 타입 | 범위 | 설명 |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 0` | 최대 출력 token 수입니다. |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | 후보 token의 누적 확률 질량을 제한합니다. |
| `top_k` | integer | `0` - `100` | 후보 token 수를 제한합니다. |

### 요청 예시

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'What is roughly shown in this image?' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 300
  })
});
```

## 응답 형식

Kimi 2.7 LLM 모델은 OpenAI 호환 completion 응답을 반환합니다. `stream: true`이면 응답은 Server-Sent Events(SSE)이며, `stream: false`이면 단일 JSON 객체입니다.

## 모범 사례

- 작업별 동작에는 간결한 시스템 지시를 사용하세요.
- 이미지 이해의 경우 `messages[].content`에서 명확한 질문과 이미지 첨부 콘텐츠를 함께 사용하세요.
- 더 엄격하거나 다양한 출력이 필요할 때만 `top_p`와 `top_k`를 조정하세요.