# Qwen Image 2.0 API

Alibaba Qwen が提供する Qwen Image 2.0 モデルの完全な API リファレンス。

## モデルバリアント

この API は 4 つのモデルバリアントをサポートしています：

| モデル | ID | 説明 |
|-------|-----|-------------|
| **Qwen Image 2** | `qwen-image-2.0` | テキストから画像を生成 |
| **Qwen Image 2 Edit** | `qwen-image-2.0-edit` | 画像編集および複数画像の合成 |
| **Qwen Image 2 Pro** | `qwen-image-2.0-pro` | より高品質な出力を持つ強化されたテキストから画像への生成 |
| **Qwen Image 2 Pro Edit** | `qwen-image-2.0-pro-edit` | 強化された画像編集および複数画像の合成 |

## クイック比較

| 機能 | Standard | Pro |
|---------|----------|-----|
| テキストから画像 | ✅ あり | ✅ あり |
| 画像編集 | ✅ あり | ✅ あり |
| アスペクト比 | 7 種類 | 7 種類 |
| 画像入力（編集） | ✅ あり（1〜6 枚） | ✅ あり（1〜6 枚） |
| 複数画像サポート | ✅ あり | ✅ あり |
| 出力品質 | 標準 | 強化 |

| 機能 | Text-to-Image | Edit |
|---------|---------------|------|
| 入力 | テキストプロンプト | 画像 + テキストプロンプト |
| 画像入力 | ❌ なし | ✅ あり（1〜6 枚） |
| 複数画像サポート | ❌ なし | ✅ あり |
| Seed サポート | ✅ 任意 | ✅ 任意 |

### サポートされているアスペクト比

Standard および Pro モデルはともに 7 種類のアスペクト比をサポートしています：
- `16:9`（デフォルト）、`9:16`、`1:1`、`4:3`、`3:4`、`3:2`、`2:3`

## Qwen Image 2（テキストから画像）

### エンドポイント

```
POST /api/v1/image/task
```

### 認証

```
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
```

### リクエストパラメータ

#### 必須

| パラメータ | 型 | 説明 |
|-----------|------|-------------|
| `model_name` | string | `"qwen-image-2.0"` を指定する必要があります |
| `prompt` | string | 画像生成プロンプト |
| `width` | number | 幅の比率値（例：16:9 の場合は 16） |
| `height` | number | 高さの比率値（例：16:9 の場合は 9） |

**注意：** width:height の比率は次のいずれかである必要があります：`16:9`、`9:16`、`1:1`、`4:3`、`3:4`、`3:2`、`2:3`

#### 任意

| パラメータ | 型 | 説明 |
|-----------|------|-------------|
| `seed` | number | 再現可能な結果のためのランダムシード |

### リクエスト例

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'qwen-image-2.0',
    prompt: 'A serene mountain landscape at sunset',
    width: 16,
    height: 9
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

// Poll for results
const pollResponse = await fetch(
  `https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`,
  {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  }
);

const result = await pollResponse.json();
console.log(result.data.task_result.images[0].url);
```

## Qwen Image 2 Edit（画像編集）

### エンドポイント

```
POST /api/v1/image/task
```

### リクエストパラメータ

#### 必須

| パラメータ | 型 | 説明 |
|-----------|------|-------------|
| `model_name` | string | `"qwen-image-2.0-edit"` を指定する必要があります |
| `prompt` | string | 希望する編集内容の説明 |
| `width` | number | 幅の比率値（例：16:9 の場合は 16） |
| `height` | number | 高さの比率値（例：16:9 の場合は 9） |
| `image_url_list` | string[] | Array of input image URLs (1-6 items) |

**注意：** width:height の比率は次のいずれかである必要があります：`16:9`、`9:16`、`1:1`、`4:3`、`3:4`、`3:2`、`2:3`

#### 任意

| パラメータ | 型 | 説明 |
|-----------|------|-------------|
| `seed` | number | 再現可能な結果のためのランダムシード |

### 単一画像編集の例

```javascript
{
  model_name: 'qwen-image-2.0-edit',
  prompt: 'Change the sky to sunset colors',
  width: 16,
  height: 9,
  image_url_list: ['https://example.com/image.jpg']
}
```

### 複数画像合成の例

1 回のリクエストで最大 6 枚の画像を組み合わせることができます：

```javascript
{
  model_name: 'qwen-image-2.0-edit',
  prompt: 'Combine these images into a cohesive landscape',
  width: 16,
  height: 9,
  image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg', 'https://example.com/image2.jpg', 'https://example.com/image3.jpg']
}
```

## Qwen Image 2 Pro（テキストから画像）

Qwen Image 2 と同じパラメータを使用し、`model_name` を `qwen-image-2.0-pro` に設定することで出力品質が向上します。

### リクエスト例

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'qwen-image-2.0-pro',
    prompt: 'A serene mountain landscape at sunset',
    width: 16,
    height: 9
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
```

## Qwen Image 2 Pro Edit（画像編集）

Qwen Image 2 Edit と同じパラメータを使用し、`model_name` を `qwen-image-2.0-pro-edit` に設定することで出力品質が向上します。

### リクエスト例

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'qwen-image-2.0-pro-edit',
    prompt: 'Change the sky to sunset colors',
    width: 16,
    height: 9,
    image_url_list: ['https://example.com/image.jpg']
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
```

## レスポンス形式

### 初期レスポンス

すべてのモデルはポーリング用の `task_id` を返します：

```json
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "submitted",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
  },
  "message": "success"
}
```

### ポーリングレスポンス

`GET /api/v1/image/{taskId}` をポーリングしてステータスを確認します：

```json
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}",
    "task_result": {
      "credit": 0.0997,
      "images": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-image.jpeg"
        }
      ]
    }
  },
  "message": "success"
}
```

### ステータス値

- `submitted`：タスクが受け付けられました
- `processing`：生成中
- `succeed`：生成が正常に完了
- `failed`：生成に失敗

## エラー処理

### よくあるエラー

**無効なアスペクト比**
```json
{
  "code": 400,
  "message": "Ratio must be one of: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3"
}
```

**画像 URL が不足（編集モード）**
```json
{
  "code": 400,
  "message": "image_url_list is required for edit models"
}
```

**画像が多すぎる（編集モード）**
```json
{
  "code": 400,
  "message": "image_url_list supports a maximum of 6 images"
}
```

**未認証**
```json
{
  "code": 401,
  "message": "Invalid or missing API key"
}
```

## ベストプラクティス

### テキストから画像へのヒント

1. **具体的に記述する**：プロンプトに被写体、スタイル、照明、構図の詳細を含める
2. **アスペクト比の選択**：用途に応じて比率を選択する（ウェブバナーには 16:9、モバイルには 9:16、SNS には 1:1）
3. **再現性のために Seed を使用する**：リクエスト間で一貫した結果が必要な場合は固定の `seed` 値を設定する
4. **Standard vs Pro**：出力品質が優先事項の場合は、高速な反復に Standard を使用する

### 画像編集のヒント

1. **明確な指示**：プロンプトで変更する内容を具体的に指定する
2. **複数画像の合成**：最大 6 枚の画像を提供し、それらをどのように組み合わせるかを説明する
3. **プロンプトのガイダンス**：変更点を列挙するだけでなく、望ましい結果を説明する
4. **画像品質**：入力画像の品質が高いほど、一般的により良い編集結果が得られる