# Kimi 2.7 API

Moonshot AI が提供する Kimi 2.7 LLM モデルの完全な API リファレンスです。

## モデルバリアント

この API は 2 つのモデルバリアントをサポートします。

| モデル | ID | 説明 |
|-------|----|-------------|
| **Kimi 2.7 Text to Text** | `kimi-2.7-text-to-text` | 汎用的なテキスト推論と文章作成 |
| **Kimi 2.7 Image to Text** | `kimi-2.7-image-to-text` | テキスト指示を使った画像理解 |

## クイック比較

| 機能 | Text to Text | Image to Text |
|---------|--------------|---------------|
| テキスト入力 | 必須 ✅ | 任意 |
| 画像入力 | 非対応 ❌ | 任意 |
| ストリーミング応答 | SSE | SSE |
| `max_tokens` | 任意 | 任意 |
| `top_p` | 任意 | 任意 |
| `top_k` | 任意 | 任意 |

## Kimi 2.7 Text to Text

### エンドポイント

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### リクエストパラメータ

#### 必須

| パラメータ | 型 | 説明 |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | `"kimi-2.7-text-to-text"` である必要があります |
| `messages` | array | 順序付きメッセージ。メッセージ構造は LLM API を参照してください。 |
| `stream` | boolean | SSE の場合は `true`、単一の JSON 応答の場合は `false`。 |

#### メッセージ対応

| フィールド | テキスト | ファイル | 画像 |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | 必須 ✅ | 非対応 ❌ | 非対応 ❌ |

#### 任意

| パラメータ | 型 | 範囲 | 説明 |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 0` | 最大出力 token 数。 |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | 候補 token の累積確率質量を制限します。 |
| `top_k` | integer | `0` - `100` | 候補 token の数を制限します。 |

### リクエスト例

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise Java beginner tutorial outline.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2000,
    top_p: 0.9,
    top_k: 50
  })
});
```

## Kimi 2.7 Image to Text

### エンドポイント

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### リクエストパラメータ

#### 必須

| パラメータ | 型 | 説明 |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | `"kimi-2.7-image-to-text"` である必要があります |
| `messages` | array | 順序付きメッセージ。LLM API と Message Attachments を参照してください。 |
| `stream` | boolean | SSE の場合は `true`、単一の JSON 応答の場合は `false`。 |

#### メッセージ対応

| フィールド | テキスト | ファイル | 画像 |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | 任意 | 非対応 ❌ | 任意 |

#### 任意

| パラメータ | 型 | 範囲 | 説明 |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 0` | 最大出力 token 数。 |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | 候補 token の累積確率質量を制限します。 |
| `top_k` | integer | `0` - `100` | 候補 token の数を制限します。 |

### リクエスト例

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'What is roughly shown in this image?' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 300
  })
});
```

## レスポンス形式

Kimi 2.7 LLM モデルは OpenAI 互換の補完レスポンスを返します。`stream: true` の場合、レスポンスは Server-Sent Events（SSE）となり、`stream: false` の場合は単一の JSON オブジェクトとなります。

## ベストプラクティス

- タスク固有の動作には簡潔なシステム指示を使用します。
- 画像理解では、`messages[].content` 内で明確な質問と画像添付コンテンツを組み合わせます。
- より厳密または多様な出力が必要な場合にのみ、`top_p` と `top_k` を調整します。