# GLM 5.2 API

Z.ai が提供する GLM 5.2 LLM モデル向け完全 API リファレンスです。

## モデルバリアント

この API は 1 つのモデルバリアントに対応しています：

| モデル | ID | 説明 |
|-------|----|-------------|
| **GLM 5.2 Text to Text** | `glm-5.2-text-to-text` | 汎用テキスト推論とライティング |

## クイック比較

| 機能 | Text to Text |
|---------|--------------|
| テキスト入力 | 必須 ✅ |
| 画像入力 | 非対応 ❌ |
| ファイル入力 | 非対応 ❌ |
| ストリーミングレスポンス | SSE |
| `max_tokens` | 任意 |
| `top_p` | 任意 |
| `top_k` | 任意 |

## GLM 5.2 Text to Text

### エンドポイント

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### リクエストパラメータ

#### 必須

| パラメータ | 型 | 説明 |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | `"glm-5.2-text-to-text"` である必要があります |
| `messages` | array | 順序付きメッセージ。メッセージ構造は LLM API を参照してください。 |
| `stream` | boolean | SSE の場合は `true`、単一の JSON レスポンスの場合は `false`。 |

#### メッセージ対応

| フィールド | テキスト | ファイル | 画像 |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | 必須 ✅ | 非対応 ❌ | 非対応 ❌ |

#### 任意

| パラメータ | 型 | 範囲 | 説明 |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 0` | 最大出力トークン数。 |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | 候補トークンの累積確率質量を制限します。 |
| `top_k` | integer | `0` - `100` | 候補トークン数を制限します。 |

### リクエスト例

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'glm-5.2-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});
```

## レスポンス形式

GLM 5.2 は OpenAI 互換の補完レスポンスを返します。`stream: true` の場合、レスポンスは Server-Sent Events（SSE）となり、`stream: false` の場合は単一の JSON オブジェクトとなります。

## ベストプラクティス

- GLM 5.2 は現在、このルートではテキストのみの入力に対応しています。
- 出力の多様性をより厳密に制御したい場合は、`top_p` と `top_k` を併用します。
- 長文コンテンツやコードを生成する場合は、プロンプトを構造化しておきます。