# Claude Sonnet 4.6 API

Claude Sonnet 4.6 大規模言語モデル（Anthropic 提供）の完全な API リファレンスです。

## モデルバリアント

この API は 2 種類の Claude Sonnet 4.6 モデルバリアントをサポートしています：

| モデル | ID | 説明 |
|-------|----|-------------|
| **Claude Sonnet 4.6 Text to Text** | `claude-sonnet-4.6-text-to-text` | 高速なテキストLLM、推論、ライティング |
| **Claude Sonnet 4.6 File Analysis** | `claude-sonnet-4.6-file-analysis` | Claude Sonnet によるファイルおよび画像分析 |

## クイック比較

| 機能 | Text to Text | File Analysis |
|---------|--------------|---------------|
| テキスト入力 | 必須 ✅ | 任意 |
| 画像入力 | 非対応 ❌ | 任意 |
| ファイル入力 | 非対応 ❌ | 任意 |
| ストリーミングレスポンス | SSE | SSE |
| `max_tokens` | 任意 | 任意 |
| `top_p` | 任意 | 任意 |
| `top_k` | 任意 | 任意 |

## Claude Sonnet 4.6 Text to Text

### エンドポイント

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### リクエストパラメータ

#### 必須

| パラメータ | 型 | 説明 |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | 必ず `"claude-sonnet-4.6-text-to-text"` を指定してください |
| `messages` | array | 順序付きメッセージ。メッセージ構造については LLM API を参照してください。 |
| `stream` | boolean | `true` の場合は SSE、`false` の場合は単一の JSON レスポンス。 |

#### メッセージ対応

| フィールド | テキスト | ファイル | 画像 |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | 必須 ✅ | 非対応 ❌ | 非対応 ❌ |

#### 任意

| パラメータ | 型 | 範囲 | 説明 |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `1` - `64000` | 最大出力トークン数。 |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | 候補トークンの累積確率質量を制限します。 |
| `top_k` | integer | `> 0` | 候補トークン数を制限します。 |

### リクエスト例

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-4.6-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise product update for a developer audience.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});
```

## Claude Sonnet 4.6 File Analysis

### エンドポイント

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### リクエストパラメータ

#### 必須

| パラメータ | 型 | 説明 |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | 必ず `"claude-sonnet-4.6-file-analysis"` を指定してください |
| `messages` | array | 順序付きメッセージ。LLM API とメッセージ添付を参照してください。 |
| `stream` | boolean | `true` の場合は SSE、`false` の場合は単一の JSON レスポンス。 |

#### メッセージ対応

| フィールド | テキスト | ファイル | 画像 |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | 任意 | 任意 | 任意 |

#### 任意

| パラメータ | 型 | 範囲 | 説明 |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `1` - `64000` | 最大出力トークン数。 |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | 候補トークンの累積確率質量を制限します。 |
| `top_k` | integer | `> 0` | 候補トークン数を制限します。 |

### リクエスト例

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-4.6-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 4096,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});
```

## レスポンス形式

Claude Sonnet 4.6 LLMモデルは OpenAI 互換の completion レスポンスを返します。`stream: true` の場合は Server-Sent Events、`stream: false` の場合は単一の JSON オブジェクトです。

### 成功レスポンス

```text
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise summary"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-4.6-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]
```

### エラーレスポンス

```text
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}
```

## ベストプラクティス

1. **構造化メッセージを使用する：** コンテキストを 1 つのプロンプトにまとめず、会話履歴は `messages[]` で送信します。
2. **適切なモデルバリアントを選ぶ：** テキストのみのLLMモデルには Text to Text、ファイルや画像が必要な場合は File Analysis を使用します。
3. **Claude パラメータを慎重に調整する：** `top_p` と `top_k` はサポートされており、出力の多様性を変える可能性があります。
4. **SSE イベントを消費する：** ストリーミング表示では `choices[0].delta.content` を追加し、最終レスポンスには `data: [DONE]` を使用します。
5. **対応する入力だけを送信する：** 現在のクライアントでは、Text モデルは非対応のファイルおよび画像パートを無視します。