# Claude Opus 4.6 API

Riferimento API completo per i modelli modelli linguistici Claude Opus 4.6 basati su Anthropic.

## Varianti del modello

Questa API supporta due varianti del modello Claude Opus 4.6:

| Modello | ID | Descrizione |
|-------|----|-------------|
| **Claude Opus 4.6 Text to Text** | `claude-opus-4.6-text-to-text` | modelli linguistici testuale con capacita piu elevate e ragionamento |
| **Claude Opus 4.6 File Analysis** | `claude-opus-4.6-file-analysis` | Analisi di file e immagini con Claude Opus |

## Confronto rapido

| Funzionalita | Da testo a testo | Analisi file |
|---------|--------------|---------------|
| Input testo | Obbligatorio ✅ | Opzionale |
| Input immagine | Non supportato ❌ | Opzionale |
| Input file | Non supportato ❌ | Opzionale |
| Risposta streaming | SSE | SSE |
| `max_tokens` | Opzionale | Opzionale |
| `top_p` | Opzionale | Opzionale |
| `top_k` | Opzionale | Opzionale |

## Claude Opus 4.6 Text to Text

### Punto di accesso

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Parametri della richiesta

#### Obbligatorio

| Parametro | Tipo | Descrizione |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Deve essere `"claude-opus-4.6-text-to-text"` |
| `messages` | array | Messaggi ordinati. Vedi l'API modelli linguistici per la struttura dei messaggi. |
| `stream` | boolean | `true` per SSE, `false` per una singola risposta JSON. |

#### Supporto messaggi

| Campo | Testo | File | Immagine |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Obbligatorio ✅ | Non supportato ❌ | Non supportato ❌ |

#### Opzionale

| Parametro | Tipo | Intervallo | Descrizione |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `1` - `64000` | Token massimi in output. |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | Limita la massa di probabilita cumulativa per i token candidati. |
| `top_k` | integer | `> 0` | Limita il numero di token candidati. |

### Richiesta di esempio

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-4.6-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Analyze this launch strategy and list the biggest risks.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});
```

## Claude Opus 4.6 File Analysis

### Punto di accesso

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Parametri della richiesta

#### Obbligatorio

| Parametro | Tipo | Descrizione |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Deve essere `"claude-opus-4.6-file-analysis"` |
| `messages` | array | Messaggi ordinati. Vedi API modelli linguistici e Allegati modelli linguistici. |
| `stream` | boolean | `true` per SSE, `false` per una singola risposta JSON. |

#### Supporto messaggi

| Campo | Testo | File | Immagine |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Opzionale | Opzionale | Opzionale |

#### Opzionale

| Parametro | Tipo | Intervallo | Descrizione |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `1` - `64000` | Token massimi in output. |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | Limita la massa di probabilita cumulativa per i token candidati. |
| `top_k` | integer | `> 0` | Limita il numero di token candidati. |

### Richiesta di esempio

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-4.6-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Review this document and identify missing requirements.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'requirements.pdf',
              file_data: 'https://example.com/requirements.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 4096,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});
```

## Formato della risposta

I modelli LLM Claude Opus 4.6 restituiscono risposte completion compatibili con OpenAI. Con `stream: true`, la risposta è Server-Sent Events; con `stream: false`, la risposta è un singolo oggetto JSON.

### Risposta riuscita

```text
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here are the missing requirements"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]
```

### Risposta di errore

```text
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}
```

## Buone pratiche

1. **Usa messaggi strutturati:** Invia la cronologia della conversazione tramite `messages[]` invece di appiattire il contesto in un unico prompt.
2. **Scegli la variante di modello giusta:** Usa Da testo a testo per ragionamento e scrittura solo testuali e Analisi file quando servono file o immagini.
3. **Regola con attenzione i parametri Claude:** `top_p` e `top_k` sono supportati e possono modificare la diversita dell'output.
4. **Consuma gli eventi SSE:** Aggiungi `choices[0].delta.content` per la visualizzazione in streaming e usa `data: [DONE]` come risposta finale.
5. **Invia solo input supportati:** I modelli testuali ignorano le parti file e immagine non supportate nel client attuale.