# GPT 5.4 API

Referensi API lengkap untuk model model bahasa besar GPT 5.4 yang didukung oleh OpenAI.

## Varian Model

API ini mendukung empat varian model:

| Model | ID | Deskripsi |
|-------|----|-------------|
| **GPT 5.4 Text to Text** | `gpt-5.4-text-to-text` | model bahasa besar teks umum dan penalaran |
| **GPT 5.4 Image to Text** | `gpt-5.4-image-to-text` | Pemahaman gambar dengan instruksi teks |
| **GPT 5.4 Web Search** | `gpt-5.4-web-search` | model bahasa besar teks dengan kemampuan pencarian web |
| **GPT 5.4 File Analysis** | `gpt-5.4-file-analysis` | Analisis file dengan instruksi teks |

## Perbandingan Cepat

| Fitur | Text to Text | Image to Text | Web Search | File Analysis |
|---------|--------------|---------------|------------|---------------|
| Input teks | Wajib ✅ | Opsional | Wajib ✅ | Opsional |
| Input gambar | Tidak didukung ❌ | Opsional | Opsional | Opsional |
| Input file | Tidak didukung ❌ | Tidak didukung ❌ | Opsional | Opsional |
| Respons streaming | SSE | SSE | SSE | SSE |
| `max_tokens` | Opsional | Opsional | Opsional | Opsional |

## GPT 5.4 Text to Text

### Endpoint

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Parameter Permintaan

#### Wajib

| Parameter | Tipe | Deskripsi |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Harus berupa `"gpt-5.4-text-to-text"` |
| `messages` | array | Pesan berurutan. Lihat model bahasa besar API untuk struktur pesan. |
| `stream` | boolean | `true` untuk SSE, `false` untuk satu respons JSON. |

#### Dukungan Pesan

| Field | Teks | File | Gambar |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Wajib ✅ | Tidak didukung ❌ | Tidak didukung ❌ |

#### Opsional

| Parameter | Tipe | Rentang | Deskripsi |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | Token output maksimum. |

### Contoh Permintaan

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.4-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a short launch announcement for a new AI feature.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## GPT 5.4 Image to Text

### Endpoint

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Parameter Permintaan

#### Wajib

| Parameter | Tipe | Deskripsi |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Harus berupa `"gpt-5.4-image-to-text"` |
| `messages` | array | Pesan berurutan. Lihat model bahasa besar API dan model bahasa besar Attachments. |
| `stream` | boolean | `true` untuk SSE, `false` untuk satu respons JSON. |

#### Dukungan Pesan

| Field | Teks | File | Gambar |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Opsional | Tidak didukung ❌ | Opsional |

#### Opsional

| Parameter | Tipe | Rentang | Deskripsi |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | Token output maksimum. |

### Contoh Permintaan

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.4-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## GPT 5.4 Web Search

### Endpoint

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Parameter Permintaan

#### Wajib

| Parameter | Tipe | Deskripsi |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Harus berupa `"gpt-5.4-web-search"` |
| `messages` | array | Pesan berurutan. Lihat model bahasa besar API dan model bahasa besar Attachments. |
| `stream` | boolean | `true` untuk SSE, `false` untuk satu respons JSON. |

#### Dukungan Pesan

| Field | Teks | File | Gambar |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Wajib ✅ | Opsional | Opsional |

#### Opsional

| Parameter | Tipe | Rentang | Deskripsi |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | Token output maksimum. |

### Contoh Permintaan

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.4-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find recent product launch trends in AI developer tools.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## GPT 5.4 File Analysis

### Endpoint

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Parameter Permintaan

#### Wajib

| Parameter | Tipe | Deskripsi |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Harus berupa `"gpt-5.4-file-analysis"` |
| `messages` | array | Pesan berurutan. Lihat model bahasa besar API dan model bahasa besar Attachments. |
| `stream` | boolean | `true` untuk SSE, `false` untuk satu respons JSON. |

#### Dukungan Pesan

| Field | Teks | File | Gambar |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Opsional | Opsional | Opsional |

#### Opsional

| Parameter | Tipe | Rentang | Deskripsi |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | Token output maksimum. |

### Contoh Permintaan

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.4-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this document and list the key action items.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## Format Respons

Model LLM GPT 5.4 mengembalikan respons completion yang kompatibel dengan OpenAI. Dengan `stream: true`, respons berupa Server-Sent Events; dengan `stream: false`, respons berupa satu objek JSON.

### Respons Berhasil

```text
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.4-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.4-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"The image shows"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.4-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.4-image-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]
```

### Respons Error

```text
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}
```

## Praktik Terbaik

1. **Jaga pesan tetap terstruktur:** Gunakan `messages[]` untuk riwayat percakapan alih-alih meratakan konteks menjadi satu prompt.
2. **Lampirkan file dan gambar ke pesan:** Letakkan bagian `image_url` dan `file` di dalam pesan yang memperkenalkannya.
3. **Gunakan parsing SSE:** Konsumsi `choices[0].delta.content` untuk tampilan bertahap dan `data: [DONE]` untuk konten final.
4. **Kirim hanya input yang didukung:** Cocokkan bagian teks, gambar, dan file dengan varian model yang dipilih.
5. **Simpan status permintaan secara lokal:** Chunk menyertakan `id` completion, tetapi klien tetap harus merutekannya melalui state permintaan aktif.