# Claude Opus 5.5 API

Referensi API lengkap untuk model bahasa besar Claude Opus 5.5 dari Anthropic.

## Varian Model

API ini mendukung dua varian model Claude Opus 5.5:

| Model | ID | Deskripsi |
|-------|----|-------------|
| **Claude Opus 5.5 Text to Text** | `claude-opus-5.5-text-to-text` | Penalaran dan penulisan teks dengan Claude Opus terbaru |
| **Claude Opus 5.5 File Analysis** | `claude-opus-5.5-file-analysis` | Analisis berkas dan gambar dengan Claude Opus terbaru |

## Perbandingan Singkat

| Fitur | Teks ke Teks | Analisis Berkas |
|---------|--------------|---------------|
| Masukan teks | Wajib ✅ | Opsional |
| Masukan gambar | Tidak didukung ❌ | Opsional |
| Masukan berkas | Tidak didukung ❌ | Opsional |
| Respons streaming | SSE | SSE |
| `max_tokens` | Opsional | Opsional |

## Claude Opus 5.5 Text to Text

### Titik Akhir

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Parameter Permintaan

#### Wajib

| Parameter | Tipe | Deskripsi |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Harus berupa `"claude-opus-5.5-text-to-text"` |
| `messages` | array | Pesan yang diurutkan. Lihat LLM API untuk struktur pesan. |
| `stream` | boolean | `true` untuk SSE, `false` untuk satu respons JSON. |

#### Dukungan Isi Pesan

| Kolom | Teks | Berkas | Gambar |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Wajib ✅ | Tidak didukung ❌ | Tidak didukung ❌ |

#### Opsional

| Parameter | Tipe | Rentang | Deskripsi |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `≥ 1` | Jumlah maksimum token keluaran. Tidak ada batas maksimum bawaan. |

### Contoh Permintaan

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-5.5-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Draft a technical decision memo for this architecture choice.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## Claude Opus 5.5 File Analysis

### Titik Akhir

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Parameter Permintaan

#### Wajib

| Parameter | Tipe | Deskripsi |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Harus berupa `"claude-opus-5.5-file-analysis"` |
| `messages` | array | Pesan yang diurutkan. Lihat LLM API dan Lampiran Pesan. |
| `stream` | boolean | `true` untuk SSE, `false` untuk satu respons JSON. |

#### Dukungan Isi Pesan

| Kolom | Teks | Berkas | Gambar |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Opsional | Opsional | Opsional |

#### Opsional

| Parameter | Tipe | Rentang | Deskripsi |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `≥ 1` | Jumlah maksimum token keluaran. Tidak ada batas maksimum bawaan. |

### Contoh Permintaan

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-5.5-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 4096
  })
});
```

## Format Respons

Model bahasa besar Claude Opus 5.5 mengembalikan respons penyelesaian yang kompatibel dengan OpenAI. Dengan `stream: true`, respons berupa peristiwa yang dikirim server; dengan `stream: false`, respons berupa satu objek JSON.

### Respons Berhasil

```text
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise summary"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5.5-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]
```

### Respons Kesalahan

```text
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}
```

## Praktik Terbaik

1. **Gunakan pesan terstruktur:** Kirim riwayat percakapan melalui `messages[]`, alih-alih menggabungkan konteks menjadi satu prompt.
2. **Pilih varian model yang tepat:** Gunakan Text to Text untuk penalaran dan penulisan yang hanya menggunakan teks, serta File Analysis saat memerlukan berkas atau gambar.
3. **Proses peristiwa SSE:** Tambahkan `choices[0].delta.content` untuk tampilan streaming dan anggap `data: [DONE]` sebagai tanda penyelesaian yang berhasil.
4. **Kirim hanya masukan yang didukung:** Model teks mengabaikan bagian berkas dan gambar yang tidak didukung pada klien saat ini.