# API Kimi 2.7

Référence complète de l'API pour les modèles LLM Kimi 2.7 propulsés par Moonshot AI.

## Variantes du modèle

Cette API prend en charge deux variantes de modèle :

| Modèle | ID | Description |
|-------|----|-------------|
| **Kimi 2.7 Text to Text** | `kimi-2.7-text-to-text` | Raisonnement et rédaction de texte généraux |
| **Kimi 2.7 Image to Text** | `kimi-2.7-image-to-text` | Compréhension d'images avec instructions textuelles |

## Comparaison rapide

| Fonctionnalité | Text to Text | Image to Text |
|---------|--------------|---------------|
| Entrée texte | Obligatoire ✅ | Facultative |
| Entrée image | Non prise en charge ❌ | Facultative |
| Réponse en streaming | SSE | SSE |
| `max_tokens` | Facultatif | Facultatif |
| `top_p` | Facultatif | Facultatif |
| `top_k` | Facultatif | Facultatif |

## Kimi 2.7 Text to Text

### Point de terminaison

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Paramètres de requête

#### Obligatoires

| Paramètre | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Doit être `"kimi-2.7-text-to-text"` |
| `messages` | array | Messages ordonnés. Consultez l'API LLM pour la structure des messages. |
| `stream` | boolean | `true` pour SSE, `false` pour une réponse JSON unique. |

#### Prise en charge des messages

| Champ | Texte | Fichier | Image |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Obligatoire ✅ | Non pris en charge ❌ | Non prise en charge ❌ |

#### Facultatifs

| Paramètre | Type | Plage | Description |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 0` | Nombre maximal de tokens de sortie. |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | Limite la masse de probabilité cumulée pour les tokens candidats. |
| `top_k` | integer | `0` - `100` | Limite le nombre de tokens candidats. |

### Exemple de requête

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise Java beginner tutorial outline.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2000,
    top_p: 0.9,
    top_k: 50
  })
});
```

## Kimi 2.7 Image to Text

### Point de terminaison

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Paramètres de requête

#### Obligatoires

| Paramètre | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Doit être `"kimi-2.7-image-to-text"` |
| `messages` | array | Messages ordonnés. Consultez l'API LLM et Message Attachments. |
| `stream` | boolean | `true` pour SSE, `false` pour une réponse JSON unique. |

#### Prise en charge des messages

| Champ | Texte | Fichier | Image |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Facultatif | Non pris en charge ❌ | Facultative |

#### Facultatifs

| Paramètre | Type | Plage | Description |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 0` | Nombre maximal de tokens de sortie. |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | Limite la masse de probabilité cumulée pour les tokens candidats. |
| `top_k` | integer | `0` - `100` | Limite le nombre de tokens candidats. |

### Exemple de requête

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'What is roughly shown in this image?' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 300
  })
});
```

## Format de réponse

Les modèles LLM Kimi 2.7 renvoient des réponses de complétion compatibles avec OpenAI. Avec `stream: true`, la réponse est transmise sous forme d’événements envoyés par le serveur (SSE) ; avec `stream: false`, elle prend la forme d’un objet JSON unique.

## Bonnes pratiques

- Utilisez des instructions système concises pour un comportement spécifique à la tâche.
- Pour la compréhension d'images, associez une question claire au contenu d'image joint dans `messages[].content`.
- Ajustez `top_p` et `top_k` uniquement lorsque vous avez besoin d'une sortie plus stricte ou plus variée.