# API de Claude Sonnet 4.6

Referencia completa de la API para los modelos modelos de lenguaje Claude Sonnet 4.6 impulsados por Anthropic.

## Variantes del modelo

Esta API admite dos variantes del modelo Claude Sonnet 4.6:

| Modelo | ID | Descripción |
|-------|----|-------------|
| **Claude Sonnet 4.6 Text to Text** | `claude-sonnet-4.6-text-to-text` | modelos de lenguaje de texto rápido, razonamiento y redacción |
| **Claude Sonnet 4.6 File Analysis** | `claude-sonnet-4.6-file-analysis` | Análisis de archivos e imágenes con Claude Sonnet |

## Comparación rápida

| Función | Text to Text | File Analysis |
|---------|--------------|---------------|
| Entrada de texto | Obligatorio ✅ | Opcional |
| Entrada de imagen | No admitido ❌ | Opcional |
| Entrada de archivo | No admitido ❌ | Opcional |
| Respuesta en streaming | SSE | SSE |
| `max_tokens` | Opcional | Opcional |
| `top_p` | Opcional | Opcional |
| `top_k` | Opcional | Opcional |

## Claude Sonnet 4.6 Text to Text

### Punto de conexión

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Parámetros de solicitud

#### Obligatorio

| Parámetro | Tipo | Descripción |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Debe ser `"claude-sonnet-4.6-text-to-text"` |
| `messages` | array | Mensajes ordenados. Consulta modelos de lenguaje API para ver la estructura del mensaje. |
| `stream` | boolean | `true` para SSE, `false` para una única respuesta JSON. |

#### Compatibilidad de mensajes

| Campo | Text | File | Image |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Obligatorio ✅ | No admitido ❌ | No admitido ❌ |

#### Opcional

| Parámetro | Tipo | Rango | Descripción |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `1` - `64000` | Tokens máximos de salida. |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | Limita la masa de probabilidad acumulada para los tokens candidatos. |
| `top_k` | integer | `> 0` | Limita el número de tokens candidatos. |

### Solicitud de ejemplo

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-4.6-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise product update for a developer audience.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});
```

## Claude Sonnet 4.6 File Analysis

### Punto de conexión

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### Parámetros de solicitud

#### Obligatorio

| Parámetro | Tipo | Descripción |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | Debe ser `"claude-sonnet-4.6-file-analysis"` |
| `messages` | array | Mensajes ordenados. Consulta modelos de lenguaje API y modelos de lenguaje Attachments. |
| `stream` | boolean | `true` para SSE, `false` para una única respuesta JSON. |

#### Compatibilidad de mensajes

| Campo | Text | File | Image |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | Opcional | Opcional | Opcional |

#### Opcional

| Parámetro | Tipo | Rango | Descripción |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `1` - `64000` | Tokens máximos de salida. |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | Limita la masa de probabilidad acumulada para los tokens candidatos. |
| `top_k` | integer | `> 0` | Limita el número de tokens candidatos. |

### Solicitud de ejemplo

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-4.6-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 4096,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});
```

## Formato de respuesta

Los modelos LLM Claude Sonnet 4.6 devuelven respuestas de completion compatibles con OpenAI. Con `stream: true`, la respuesta es Server-Sent Events; con `stream: false`, la respuesta es un único objeto JSON.

### Respuesta correcta

```text
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise summary"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-4.6-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]
```

### Respuesta de error

```text
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}
```

## Buenas prácticas

1. **Usa mensajes estructurados:** Envía el historial de conversación mediante `messages[]` en lugar de aplanar el contexto en un único prompt.
2. **Elige la variante de modelo correcta:** Usa Text to Text para razonamiento y escritura solo de texto y File Analysis cuando se necesiten archivos o imágenes.
3. **Ajusta cuidadosamente los parámetros de Claude:** `top_p` y `top_k` son compatibles y pueden cambiar la diversidad de salida.
4. **Consume eventos SSE:** Añade `choices[0].delta.content` para la visualización en streaming y usa `data: [DONE]` como respuesta final.
5. **Envía solo entradas compatibles:** Los modelos de texto ignoran las partes de archivo e imagen no compatibles en el cliente actual.