# GPT 6 Luna API

مرجع API الكامل لنماذج اللغة الكبيرة GPT 6 Luna المقدمة من OpenAI.

## إصدارات النموذج

تدعم واجهة API هذه أربعة إصدارات من النموذج:

| النموذج | المعرّف | الوصف |
|-------|----|-------------|
| **GPT 6 Luna Text to Text** | `gpt-6-luna-text-to-text` | الاستدلال النصي والكتابة للأغراض العامة |
| **GPT 6 Luna Image to Text** | `gpt-6-luna-image-to-text` | فهم الصور باستخدام تعليمات نصية |
| **GPT 6 Luna Web Search** | `gpt-6-luna-web-search` | سير عمل لنموذج لغوي كبير نصي مع إمكانية البحث على الويب |
| **GPT 6 Luna File Analysis** | `gpt-6-luna-file-analysis` | تحليل الملفات باستخدام تعليمات نصية |

## مقارنة سريعة

| الميزة | من نص إلى نص | من صورة إلى نص | البحث على الويب | تحليل الملفات |
|---------|--------------|---------------|------------|---------------|
| إدخال النص | مطلوب ✅ | اختياري | مطلوب ✅ | اختياري |
| إدخال الصور | غير مدعوم ❌ | اختياري | اختياري | اختياري |
| إدخال الملفات | غير مدعوم ❌ | غير مدعوم ❌ | اختياري | اختياري |
| الاستجابة المتدفقة | SSE | SSE | SSE | SSE |
| `max_tokens` | اختياري | اختياري | اختياري | اختياري |

## GPT 6 Luna Text to Text

### نقطة النهاية

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### معاملات الطلب

#### مطلوب

| المعامل | النوع | الوصف |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | يجب أن يكون `"gpt-6-luna-text-to-text"` |
| `messages` | array | رسائل مرتبة. راجع وثائق LLM API لمعرفة بنية الرسائل. |
| `stream` | boolean | `true` لاستخدام SSE، و`false` للحصول على استجابة JSON واحدة. |

#### دعم محتوى الرسائل

| الحقل | نص | ملف | صورة |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | مطلوب ✅ | غير مدعوم ❌ | غير مدعوم ❌ |

#### اختياري

| المعامل | النوع | النطاق | الوصف |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | الحد الأقصى لرموز الإخراج. لا يوجد حد أقصى افتراضي. |

### مثال على الطلب

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-luna-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a short launch announcement for a new AI feature.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## GPT 6 Luna Image to Text

### نقطة النهاية

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### معاملات الطلب

#### مطلوب

| المعامل | النوع | الوصف |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | يجب أن يكون `"gpt-6-luna-image-to-text"` |
| `messages` | array | رسائل مرتبة. راجع وثائق LLM API ومرفقات الرسائل. |
| `stream` | boolean | `true` لاستخدام SSE، و`false` للحصول على استجابة JSON واحدة. |

#### دعم محتوى الرسائل

| الحقل | نص | ملف | صورة |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | اختياري | غير مدعوم ❌ | اختياري |

#### اختياري

| المعامل | النوع | النطاق | الوصف |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | الحد الأقصى لرموز الإخراج. لا يوجد حد أقصى افتراضي. |

### مثال على الطلب

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-luna-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## GPT 6 Luna Web Search

### نقطة النهاية

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### معاملات الطلب

#### مطلوب

| المعامل | النوع | الوصف |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | يجب أن يكون `"gpt-6-luna-web-search"` |
| `messages` | array | رسائل مرتبة. راجع وثائق LLM API ومرفقات الرسائل. |
| `stream` | boolean | `true` لاستخدام SSE، و`false` للحصول على استجابة JSON واحدة. |

#### دعم محتوى الرسائل

| الحقل | نص | ملف | صورة |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | مطلوب ✅ | اختياري | اختياري |

#### اختياري

| المعامل | النوع | النطاق | الوصف |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | الحد الأقصى لرموز الإخراج. لا يوجد حد أقصى افتراضي. |

### مثال على الطلب

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-luna-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find recent product launch trends in AI developer tools.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## GPT 6 Luna File Analysis

### نقطة النهاية

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### معاملات الطلب

#### مطلوب

| المعامل | النوع | الوصف |
|-----------|------|-------------|
| `model` | string | يجب أن يكون `"gpt-6-luna-file-analysis"` |
| `messages` | array | رسائل مرتبة. راجع وثائق LLM API ومرفقات الرسائل. |
| `stream` | boolean | `true` لاستخدام SSE، و`false` للحصول على استجابة JSON واحدة. |

#### دعم محتوى الرسائل

| الحقل | نص | ملف | صورة |
|-------|------|------|-------|
| `messages` | اختياري | اختياري | اختياري |

#### اختياري

| المعامل | النوع | النطاق | الوصف |
|-----------|------|-------|-------------|
| `max_tokens` | integer | `> 1` | الحد الأقصى لرموز الإخراج. لا يوجد حد أقصى افتراضي. |

### مثال على الطلب

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-luna-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this document and list the key action items.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});
```

## تنسيق الاستجابة

تُرجع نماذج اللغة الكبيرة GPT 6 Luna استجابات إكمال متوافقة مع OpenAI. عند استخدام `stream: true`، تكون الاستجابة على هيئة أحداث يرسلها الخادم؛ وعند استخدام `stream: false`، تكون الاستجابة كائن JSON واحداً.

### استجابة ناجحة

```text
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-luna-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-luna-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"The image shows"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-luna-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-luna-image-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]
```

### استجابة خطأ

```text
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}
```

## أفضل الممارسات

1. **حافظ على بنية الرسائل:** استخدم `messages[]` لسجل المحادثة بدلاً من دمج السياق في موجّه واحد.
2. **أرفق الملفات والصور بالرسائل:** ضع أجزاء `image_url` و`file` داخل الرسالة التي قدّمتها.
3. **استخدم تحليل SSE:** ألحِق `choices[0].delta.content` لعرض المحتوى تدريجياً، واعتبر `data: [DONE]` علامة على الاكتمال بنجاح.
4. **أرسل المدخلات المدعومة فقط:** اجعل أجزاء النصوص والصور والملفات متوافقة مع إصدار النموذج المحدد.
5. **خزّن حالة الطلب محلياً:** تتضمن الأجزاء معرّف `id` للإكمال، لكن ينبغي للعملاء توجيه الأجزاء عبر حالة الطلب النشط.