# واجهة API لـ Claude Opus 4.6

مرجع API كامل لنماذج نماذج اللغة الكبيرة Claude Opus 4.6 المدعومة بواسطة Anthropic.

## متغيرات النموذج

تدعم واجهة API هذه متغيرين من نماذج Claude Opus 4.6:

| النموذج | المعرّف | الوصف |
| ------- | ---- | ------------- |
| **Claude Opus 4.6 Text to Text** | `claude-opus-4.6-text-to-text` | نماذج اللغة الكبيرة نصي واستدلال بقدرات أعلى |
| **Claude Opus 4.6 File Analysis** | `claude-opus-4.6-file-analysis` | تحليل الملفات والصور باستخدام Claude Opus |

## مقارنة سريعة

| الميزة | نص إلى نص | تحليل الملفات |
| --------- | -------------- | --------------- |
| إدخال النص | مطلوب ✅ | اختياري |
| إدخال الصور | غير مدعوم ❌ | اختياري |
| إدخال الملفات | غير مدعوم ❌ | اختياري |
| استجابة متدفقة | SSE | SSE |
| `max_tokens` | اختياري | اختياري |
| `top_p` | اختياري | اختياري |
| `top_k` | اختياري | اختياري |

## Claude Opus 4.6 نص إلى نص

### نقطة النهاية

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### معاملات الطلب

#### مطلوب

| المعامل | النوع | الوصف |
| ----------- | ------ | ------------- |
| `model` | string | يجب أن يكون `"claude-opus-4.6-text-to-text"` |
| `messages` | array | رسائل نماذج اللغة الكبيرة مرتبة. راجع نماذج اللغة الكبيرة API لبنية الرسالة. |
| `stream` | boolean | `true` لـ SSE، و`false` لاستجابة JSON واحدة. |

#### دعم الرسائل

| الحقل | النص | الملف | الصورة |
| ------- | ------ | ------ | ------- |
| `messages` | مطلوب ✅ | غير مدعوم ❌ | غير مدعوم ❌ |

#### اختياري

| المعامل | النوع | النطاق | الوصف |
| ----------- | ------ | ------- | ------------- |
| `max_tokens` | integer | `1` - `64000` | الحد الأقصى لرموز المخرجات. |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | يحد من كتلة الاحتمال التراكمي لرموز المرشحين. |
| `top_k` | integer | `> 0` | يحد من عدد رموز المرشحين. |

### مثال طلب

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-4.6-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Analyze this launch strategy and list the biggest risks.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});
```

## Claude Opus 4.6 تحليل الملفات

### نقطة النهاية

```http
POST /api/v1/chat/completions
```

### معاملات الطلب

#### مطلوب

| المعامل | النوع | الوصف |
| ----------- | ------ | ------------- |
| `model` | string | يجب أن يكون `"claude-opus-4.6-file-analysis"` |
| `messages` | array | رسائل نماذج اللغة الكبيرة مرتبة. راجع نماذج اللغة الكبيرة API ونماذج اللغة الكبيرة Attachments. |
| `stream` | boolean | `true` لـ SSE، و`false` لاستجابة JSON واحدة. |

#### دعم الرسائل

| الحقل | النص | الملف | الصورة |
| ------- | ------ | ------ | ------- |
| `messages` | اختياري | اختياري | اختياري |

#### اختياري

| المعامل | النوع | النطاق | الوصف |
| ----------- | ------ | ------- | ------------- |
| `max_tokens` | integer | `1` - `64000` | الحد الأقصى لرموز المخرجات. |
| `top_p` | number | `0.0` - `1.0` | يحد من كتلة الاحتمال التراكمي لرموز المرشحين. |
| `top_k` | integer | `> 0` | يحد من عدد رموز المرشحين. |

### مثال طلب

```javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-4.6-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Review this document and identify missing requirements.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'requirements.pdf',
              file_data: 'https://example.com/requirements.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 4096,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});
```

## تنسيق الاستجابة

تعيد نماذج LLM Claude Opus 4.6 استجابات completion متوافقة مع OpenAI. عند استخدام `stream: true` تكون الاستجابة Server-Sent Events؛ وعند استخدام `stream: false` تكون الاستجابة كائن JSON واحدًا.

### استجابة ناجحة

```text
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here are the missing requirements"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-4.6-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]
```

### استجابة خطأ

```text
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}
```

## أفضل الممارسات

1. **استخدم الرسائل المنظمة:** أرسل سجل المحادثة عبر `messages[]` بدلاً من تسطيح السياق في موجه واحد.
2. **اختر متغير النموذج المناسب:** استخدم Text to Text لـ نماذج اللغة الكبيرة النصي فقط، وFile Analysis عند الحاجة إلى ملفات أو صور.
3. **اضبط معاملات Claude بعناية:** يتم دعم `top_p` و`top_k` ويمكنهما تغيير تنوع المخرجات.
4. **استهلك أحداث SSE:** ألحِق `choices[0].delta.content` للعرض المتدفق واستخدم `data: [DONE]` كاستجابة نهائية.
5. **أرسل المدخلات المدعومة فقط:** تتجاهل نماذج النص أجزاء الملفات والصور غير المدعومة في العميل الحالي.